最新随笔
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- 4.knowledge based system投稿记录
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- 7.模型参数量计算（以transformer为例）
- 8.[ACM MM2024]CLIPCleaner Cleaning Noisy Labels with CLIP
- 9.对比学习simclr（附pytorch代码）
- 10.[ECCV2024]GLAD Towards Better Reconstruction with Global and Local Adaptive Diffusion Models for Unsupervised Anomaly Detection
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最新评论
- 1. Re:生成模型的两大代表：VAE和GAN
- @zh-jp @xiaohuazi 大模型很需要硬件的支持，我很好奇你们课题组是如何克服的 没有什么课题...
- --xiaohuazi
- 2. Re:生成模型的两大代表：VAE和GAN
- @xiaohuazi 大模型很需要硬件的支持，我很好奇你们课题组是如何克服的...
- --zh-jp
- 3. Re:生成模型的两大代表：VAE和GAN
大生成模型，大语言模型，我还在读研二，研究这些真的非常难
- --xiaohuazi
- 4. Re:生成模型的两大代表：VAE和GAN
- @xiaohuazi 同时学习又不是冲突，SD或者其他大生成模型不还是包含它们的思想吗，再说，简单的VAE和GAN在其他场景还有用武之地。...
- --zh-jp
- 5. Re:生成模型的两大代表：VAE和GAN
意思是，不需要学VAE和GAN了？，直接学Stable Diffusion？
- --xiaohuazi
