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2024年11月26日
[ECCV2024]GLAD Towards Better Reconstruction with Global and Local Adaptive Diffusion Models for Unsupervised Anomaly Detection
摘要: 在工业异常检测任务中,引入并改进扩散模型,通过重建比较实现异常检测。 Background 异常检测(anomaly detection,AD)旨在检测和定位工业产品物体的异常模式,然而: 在某些情况下,为所有异常类型收集足够的异常样本具有挑战性。 由于产品设计和生产流程不断变化,不可能提前收集所有
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posted @ 2024-11-26 11:27 October-
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