摘要： 相对于R-CNN、Fast RCNN的two-stage目标检测方式，即先在图像中提取候选框，再逐一对图像进行分类。候选框的生成可以是滑动窗口或选择性搜索，再对候选框进行非极大值抑制（一般只在推理时做非极大值抑制，训练时需要这些重复的框）。而YOLO则是one-stage的端到端形式：输入图片，经过 阅读全文