2024年8月6日
[WACV2022]Addressing out-of-distribution label noise in webly-labelled data
摘要： 该论文考虑了一个现实的场景：数据集来自网络爬虫，即存在开集噪声OOD样本和闭集噪声ID样本。作者提出了一个简单但有效的策略：通过新设计的指标区分OOD样本，并对OOD样本软化（soften）弥补与干净样本的差距，该方法称为：Dynamic Softening of Out-of-distributi 阅读全文
posted @ 2024-08-06 19:48 October- 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑