05 2021 档案
摘要：(GNN) zhang@zhang:~$ pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cpu.html
阅读全文
摘要：KNN：K-近邻算法，是一种基本分类和回归的算法。 K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。（这就类似于现实生活中少数服从多数的思想）。 GNN：对图进行处理，实现节点分类，链接预测，图
阅读全文
摘要：同时按住alt+sysrq 在此基础上依次按 r e i s u b。
阅读全文
摘要：Graph neural networks: A review of methods and applications 一、induction 将深度模型从欧式域扩展到非欧式域，称为几何深度学习 图表示学习研究的发展，用低维向量学习表示节点、边、子图； Deepwalk采用SkimGram模型；no
阅读全文
摘要：该数据集是GNN使用的测试网络之一。[1]使用了该数据集，它的来源参考文献为[2]。 一、数据格式 训练数据和测试数据 影评和标签（0表示负面评论，1表示正面评论），影评单词用数字表示，表示为一个数组。 二、准备数据 影评有长有短，所以将 用pad_sequences 函数他们标准化为统一长度 三、
阅读全文