pytorch - 数据读取机制中的Dataloader与Dataset

从dataset中读取的data数据，怎么获取到的？

 

 

简单描述一下流程图，首先在for循环中去使用DataLoader，进入DataLoader之后是否采用多进程进入DataLoaderlter，进入DataLoaderIter之后会使用sampler去获取Index，拿到索引之后传输到DatasetFetcher，在DatasetFetcher中会调用Dataset，Dataset根据给定的Index，在getitem中从硬盘里面去读取实际的Img和Label，读取了一个batch_size的数据之后，通过一个collate_fn将数据进行整理，整理成batch_Data的形式，接着就可以输入到模型中训练；

读哪些是由Sampler决定的，从哪读是由Dataset决定的，怎么读是由getitem决定的

https://blog.csdn.net/qq_37388085/article/details/102663166