使用colab训练神经网络
流程：上传数据集到自己的google drive => 新建google colaboratory => 把colab和drive连接起来以访问drive上的数据集、代码文件等。
1.从google云盘新建colab的ipynb文件，重命名，并且修改为GPU。
2.colab和drive的连接：
from google.colab import drive drive.mount('/content/drive/')
3.更改工作目录：
1 import os 2 path = "/content/drive/My Drive/Colab_Test/deep-image-prior/" 3 os.chdir(path) 4 os.listdir(path) 5 !ls
4.从github上下载代码运行.py文件：
!git clone https://github.com/migu***/s***
5.运行程序
# 运行该项目的main.py文件 !python train.py
对于我的程序需要修改的地方：
1 !pip install tensorboardcolab 2 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
