ChatGpt系列二：通用型智能客服系统设计
常规客服系统
我们常见的客服系统基本上都是预设好问答，然后通过匹配规则，将客户输入定位到预设好的答案输出。
规则匹配过程一般分两种：
- 引导式：固定好问题选项，由用户自己选择固定问题得到所需答案。这种场景一般使用在帮助中心，或者知识库都是很严肃、答案很明确的场景（保险推荐、助贷、医疗导珍等）
- 伪智能模式： 由用户自然语言提问得到答案，其实本质上还是语音转文字，然后通过规则引擎定位预设的答案，只是利用规则引擎替代了用户的手动选择问题。
业务流程如下：
以上流程中绿色标记部分是可以优化部分。
基于ChatGpt的智能客服系统
几个不同的关键点：
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用户提问通过ChatGpt-Gpt模型优化，通过ChatGpt-Embeddings搜索，更精准；
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知识库的建立是通过ChatGpt-Embeddings将常规的知识库转化为矢量数据存储到矢量数据库，使答案定位更加智能，知识库建立更便捷，例如不再需要用标准格式来创建知识库，知识库的输入可以使任何格式文本。极大的提高了知识库的建立；
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输出通过ChatGpt-Gpt4优化，更智能（更像个人），体验度提高一个层次。
以上绿色部分需要调用chatgpt服务。
