数据仓库hive
1.下面关于Hive的描述错误的是：
- A. Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具
- B. Hive是由Facebook公司开发的
- C. Hive在某种程度上可以看作是用户编程接口，其本身并不存储和处理数据
- D. Hive定义了简单的类似SQL的查询语言——HiveQL，它与大部分SQL语法无法兼容
我的答案: D:Hive定义了简单的类似SQL的查询语言——HiveQL，它与大部分SQL语法无法兼容;
2. 关于Hive和传统关系数据库的对比分析，下面描述错误的是：
- A. Hive一般依赖于分布式文件系统HDFS，而传统数据库则依赖于本地文件系统
- B. 传统的关系数据库可以针对多个列构建复杂的索引，Hive不支持索引
- C. Hive和传统关系数据库都支持分区
- D. 传统关系数据库很难实现横向扩展，Hive具有很好的水平扩展性
我的答案: B:传统的关系数据库可以针对多个列构建复杂的索引，Hive不支持索引;
3. 以下哪个不是Hive的用户接口模块：
- A. PMI
- B. HWI（Hive Web Interface）
- C. JDBC/ODBC
- D. Thrift Server
我的答案: A:PMI;
4. 下列有关Hive和Impala的对比错误的是
- A. Hive与Impala使用相同的元数据
- B. Hive与Impala中对SQL的解释处理比较相似，都是通过词法分析生成执行计划
- C. Hive适合于长时间的批处理查询分析，而Impala适合于实时交互式SQL查询
- D. Hive在内存不足以存储所有数据时，会使用外存，而Impala也是如此
我的答案: D:Hive在内存不足以存储所有数据时，会使用外存，而Impala也是如此;
5. 下面描述错误的是
- A. Hive的功能十分强大，可以支持采用SQL方式查询Hadoop平台上的数据
- B. 在实际应用中，Hive也暴露出不稳定的问题，在极少数情况下，甚至会出现端口不响应或者进程丢失的问题
- C. 在Hive HA中，在Hadoop集群上构建的数据仓库是由单个Hive实例进行管理的
- D. 在Hive HA中，客户端的查询请求首先访问HAProxy，由HAProxy对访问请求进行转发
我的答案: C:在Hive HA中，在Hadoop集群上构建的数据仓库是由单个Hive实例进行管理的;
6. 下列说法正确的是：
- A. 数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储
- B. Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上
- C. Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据
- D. HiveQL语法与传统的SQL语法很相似
我的答案: BCD:Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上; Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据; HiveQL语法与传统的SQL语法很相似;
7. 以下哪些是数据仓库的特性：
- A. 面向主题的（Subject Oriented）
- B. 集成的（Integrated）
- C. 相对稳定的（Non-Volatile）
- D. 反映历史变化
我的答案: ABCD:面向主题的（Subject Oriented）; 集成的（Integrated）; 相对稳定的（Non-Volatile）; 反映历史变化;
8. Hadoop生态系统中Hive与其他部分的关系的描述正确的是：
- A. HDFS作为高可靠的底层存储，用来存储Hive的海量数据
- B. MapReduce对这些海量数据进行批处理，实现Hive的高性能计算
- C. 当采用MapRedue作为Hive的执行引擎时，用HiveQL语句编写的处理逻辑，最终都要转化为MapReduce任务来运行
- D. HBase与Hive的功能是互补的，它实现了Hive不能提供的功能
我的答案: ABCD:HDFS作为高可靠的底层存储，用来存储Hive的海量数据; MapReduce对这些海量数据进行批处理，实现Hive的高性能计算; 当采用MapRedue作为Hive的执行引擎时，用HiveQL语句编写的处理逻辑，最终都要转化为MapReduce任务来运行; HBase与Hive的功能是互补的，它实现了Hive不能提供的功能;
9. Hive主要由哪三个模块组成：
- A. 用户接口模块
- B. 用户查询模块
- C. 驱动模块
- D. 元数据存储模块
我的答案: ABD:用户接口模块; 用户查询模块; 元数据存储模块;
10.当采用MapReduce作为Hive的执行引擎时，下面描述正确的是：
- A. 当用户向Hive输入一段命令或查询（即HiveQL语句）时，Hive需要与Hadoop交互工作来完成该操作
- B. 命令或查询首先进入到驱动模块，由驱动模块中的编译器进行解析编译，并由优化器对该操作进行优化计算，然后交给执行器去执行
- C. 执行器通常的任务是启动一个或多个MapReduce任务，有时也不需要启动MapReduce任务
- D. 执行器通常的任务一定会包含Map和Reduce操作
我的答案: ABC:当用户向Hive输入一段命令或查询（即HiveQL语句）时，Hive需要与Hadoop交互工作来完成该操作; 命令或查询首先进入到驱动模块，由驱动模块中的编译器进行解析编译，并由优化器对该操作进行优化计算，然后交给执行器去执行; 执行器通常的任务是启动一个或多个MapReduce任务，有时也不需要启动MapReduce任务;
