摘要：
1. SVM的优势 （1）可以解决小样本情况下的机器学习问题 （2）可以提高泛化性能 （3）可以解决高维问题（4）可以解决非线性问题 （5）可以避免神经网络结构选择和局部极小点问题 2. SVM的研究热点 （1）模式识别 （2）回归估计 （3）概率密度估计 3. SVM的主要核函数 （1）多项式核函 阅读全文
摘要：
谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。 要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。 傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。 ————以上是定场诗———— 下面进入正题： 抱歉，还是要啰嗦一句：其实学习本来就不是易事 阅读全文