摘要：
一、BMP位图 1. 一个实际例子，选择一个24位深度的225×225位图， 由于24位位图是真彩色，没有颜色表这一样，所以 其文件大小为152.154字节，则 152.154=14+40+（225×3+1）×225 注：因为1个像素用三个字节来表示，所以乘以3；因为位图存储时，Windows规定一 阅读全文
摘要：
Matlab DIP(瓦)ch9形态学图像处理 本章的练习主要是形态学的一些基本概念和技术，这些构成了一组提取图像特征的有力工具，针对二值图像和灰度图像的腐蚀、膨胀和重构的基本操作可以组合使用，以执行非常宽泛的任务。其练习代码和结果如下： 1 %% 第9章 形态学处理 2 3 %% imdilate 阅读全文
摘要：
第一层、了解SVM 支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。 1.1、分类标准的起源：Logistic回归 阅读全文
摘要：
CV人物1：Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley，导师是Jitendra Malik。其最有影响力的研究成果：图像分割。其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized cuts and image segmentation”。这是图像分割领域内最经典的算法。主页：ww 阅读全文
摘要：
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 图片的透明性，由其属性‘Alpha’ 决定,所以改变图像的‘Alpha‘值则改变透明度Alpha为与图像分辨率相同大小的矩阵，0为透明，1为不透明。保存图片时，如要保存为透明图片，须保存为png格式，保存代码为：imwrite(I,'图像名.pn 阅读全文
摘要：
在卷积的定义中为什么函数g(τ)要先翻转为g(-τ)再平移为g(x-τ)而不是直接记作g(τ-x)这样做有什么好处么？我知道问一个概念的定义就好像问“妈妈”为什么要叫“妈妈”一样。但我始终觉得这样的定义有些别扭。想知道这样做背后的意义。数学中微子不要试图直接从公式上去思考“翻转”的意义，回到问题的起 阅读全文
摘要：
图像卷积与滤波的一些知识点 1174548879@qq.com 一、线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个 阅读全文
摘要：
1. SVM的优势 （1）可以解决小样本情况下的机器学习问题 （2）可以提高泛化性能 （3）可以解决高维问题（4）可以解决非线性问题 （5）可以避免神经网络结构选择和局部极小点问题 2. SVM的研究热点 （1）模式识别 （2）回归估计 （3）概率密度估计 3. SVM的主要核函数 （1）多项式核函 阅读全文
摘要：
谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。 要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。 傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。 ————以上是定场诗———— 下面进入正题： 抱歉，还是要啰嗦一句：其实学习本来就不是易事 阅读全文