10.15人工智能教育技术学课后总结

从教育者角度理解AI

课程的开篇，老师首先为我们介绍了规则基础系统。这是一种基于明确规则和逻辑的人工智能系统，能够按照预设的条件和行动进行决策。在教育领域，规则基础系统可以被用来制定自动化的评分标准、课程安排等，从而提高教育管理的效率和准确性。

紧接着，我们学习了机器学习和深度学习。机器学习是一种让计算机通过数据训练来自动改进其性能的技术，而深度学习则是机器学习的一个分支，通过构建深层神经网络来模拟人脑的学习过程。在教育场景中，机器学习和深度学习可以被用来分析学生的学习数据，预测学生的学习成果，从而为每个学生提供个性化的学习建议和资源。

随后，老师为我们展示了ChatGPT这一大语言模型的强大功能。我们还探讨了生成式人工智能在教育中的应用。生成式AI能够基于已有的数据生成新的、有创造性的内容，如文章、图像等。在教育领域，这可以被用来生成丰富多样的教学资源，如教学案例、习题等，从而丰富教学内容，提升教学质量。