GIS数据处理

1 步骤

1. 数据导入或生成
2. 数据清洗
3. 数据统计和分析
4. 数据可视化

2 工具

2.1 GeoPandas

geopandas主要结合了pandas和shapely框架的能力

2.1.1 相关学习资料

https://www.heywhale.com/home/competition/62c25d650123ec8270e73a4e

Rasterio GDAL

2.2 Keplergl

地理信息数据可视化库

学习资源：https://www.heywhale.com/org-portal/datastream/project/4H3LcL02FC3O4rj-8pWOCQQwLDuETl4inls6Vc6Q1AM/share# 我分享了一个项目给你《STDA1.3 空间数据可视化》，快来看看吧

信达雅

颜色空间测试网站：https://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=BuGn&n=3

# 导入keplergl
from keplergl import KeplerGl

2.2.1 动态可视化

3 一个问题：数据集划分

https://www.heywhale.com/notebooks/run/66ba27f08ca7e5b10dee4728?label=62412710e2ca7e0017eaff45&image=66b9ab7b099d3c794c3a262f&org=66b3264101ec88126f709add&labelUsageType=ORGUSAGE&notebook=66ba27f08ca7e5b10dee4733&useKernelCode=1&useStartupCode=1

1. 简单随机划分
2. 分层抽样
3. 交叉验证

这里借助机器学习库sklearn