Python常用数据处理Packages记录

1 numpy记录

import numpy as np

na = np.array([[1,2,3], [4, 5, 6]])  # 测试数据

.ravel()
.flatten()

2 pandas记录

常用的有序列Series和数据框DataFrame

import pandsa as pd

# Series， Series是一种类似于一维数组的对象，它由一维数组（各种numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成
s = pd.Series(['a','b','c','d','e'])
ss = pd.Series(s)
print(ss)

# DataFrame, DataFrame是一个表格型的数据结构，类似于Excel或sql表
data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada'], 'year': [2000, 2001, 2002, 2001, 2002], 'pop': [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9]}
frame = pd.DataFrame(data)
print(frame)

# 如果指定了列顺序，则DataFrame的列就会按照指定顺序进行排列
frame1 = pd.DataFrame(data, columns=['year', 'state', 'pop'])
print(frame1)

3 spicy记录

https://scipy.org/install/

from scipy.optimize import leastsq  # 最小二乘拟合

4 matplotlib

https://matplotlib.org/

import matplotlib.pyplot as plt