Stream流计算

Stream流

说到Stream便容易想到I/O Stream，而实际上，谁规定“流”就一定是“IO流”呢？在Java 8中，得益于Lambda所带

来的函数式编程，引入了一个全新的Stream概念，用于解决已有集合类库既有的弊端。

对集合进行过滤筛选

普通方法和Stream的区别

//普通方法
public class StreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<String> list=new ArrayList<>();
        list.add("张敏");
        list.add("张浩");
        list.add("李三");
        list.add("王五");
        list.add("赵六");
        list.add("张强");
        Iterator<String> iterator = list.iterator();
        while(iterator.hasNext()){
            String next = iterator.next();
            if (!next.startsWith("张")){
                iterator.remove();
            }
        }
        for (String s : list) {
            System.out.println(s);

        }
    }
}

//Stream流的方式进行筛选
public class StreamDemo02 {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<String> list=new ArrayList<>();
        list.add("张敏浩");
        list.add("张浩铭");
        list.add("李三");
        list.add("王五");
        list.add("赵六");
        list.add("张强");
        list.stream().filter(name->name.startsWith("张"))
                     .filter(name->name.length()==3)
                    .forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

Stream简介

这里的 filter 、 map 、 skip 都是在对函数模型进行操作，集合元素并没有真正被处理。只有当终结方法 count

执行的时候，整个模型才会按照指定策略执行操作。而这得益于Lambda的延迟执行特性。

备注：“Stream流”其实是一个集合元素的函数模型，它并不是集合，也不是数据结构，其本身并不存储任何 元素（或其地址值）。

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列

元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。

数据源 流的来源。 可以是集合，数组 等。

和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：

Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（flfluent

style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。

内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者增强for的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭

代。 Stream提供了内部迭代的方式，流可以直接调用遍历方法。

当使用一个流的时候，通常包括三个基本步骤：获取一个数据源（source）→ 数据转换→执行操作获取想要的结

果，每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以

像链条一样排列，变成一个管道。

java.util.stream.Stream<T> 是Java 8新加入的最常用的流接口。（这并不是一个函数式接口。）

获取一个流非常简单，有以下几种常用的方式：

所有的 Collection 集合都可以通过 stream 默认方法获取流；

Stream 接口的静态方法 of 可以获取数组对应的流。

根据*Collection获取流**

首先， java.util.Collection 接口中加入了default方法 stream 用来获取流，所以其所有实现类均可获取流。

集合只能为单列时用Stream可以转换为Stream流

数组变为Stream流

备注： of 方法的参数其实是一个可变参数，所以支持数组。

public class StreamDemo03 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr={1,2,3,4,5,6};
        Stream<Integer> arr1 = Stream.of(1,2,3,4,5);//数组变为Stream流
        arr1.forEach(name->
            System.out.println(name));
//        System.out.println(arr1);
    }
}

Stream的常用方法

流模型的操作很丰富，这里介绍一些常用的API。这些方法可以被分成两种：

延迟方法：返回值类型仍然是 Stream 接口自身类型的方法，因此支持链式调用。（除了终结方法外，其余方

法均为延迟方法。）

终结方法：返回值类型不再是 Stream 接口自身类型的方法，因此不再支持类似 StringBuilder 那样的链式调

用。本小节中，终结方法包括 count 和 forEach 方法。

备注：本小节之外的更多方法，请自行参考API文档

逐一处理：forEach

虽然方法名字叫 forEach ，但是与for循环中的“for-each”昵称不同。

该方法接收一个 Consumer 接口函数，会将每一个流元素交给该函数进行处理。

void forEach(Consumer<? super T> action);

public class StreamDemo04 {
    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> stream = Stream.of("张三丰", "张无忌", "李三", "赵丽颖", "张兆涵");
        //stream属于管道流只能消费一次stream流不能再调用其他方法了
        Stream<String> stringStream = stream.filter(name->name.startsWith("张"));
        stringStream.forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

过滤filter

对数据进行过滤 重新得到一个Stream流

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

public class StreamDemo04 {
    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> stream = Stream.of("张三丰", "张无忌", "李三", "赵丽颖", "张兆涵");
        //stream属于管道流只能消费一次stream流不能再调用其他方法了
        Stream<String> stringStream = stream.filter(name->name.startsWith("张"));
        stringStream.forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

复习Predicate接口

此前我们已经学习过 java.util.stream.Predicate 函数式接口，其中唯一的抽象方法为：

该方法将会产生一个boolean值结果，代表指定的条件是否满足。如果结果为true，那么Stream流的 filter 方法

将会留用元素；如果结果为false，那么 filter 方法将会舍弃元素。

映射：map

如果需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用 map 方法。方法签名：

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper)

该接口需要一个 Function 函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。

这可以将一种T类型转换成为R类型，而这种转换的动作，就称为“映射”。

import java.util.stream.Stream;

public class MapStreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> stream = Stream.of("1","2", "3","4");
        Stream<Integer> stream1 = stream.map(name -> Integer.parseInt(name));
        stream1.forEach(name-> System.out.println(name));

    }
}

这段代码中， map 方法的参数通过方法引用，将字符串类型转换成为了int类型（并自动装箱为 Integer 类对

象）。

统计个数Count

正如旧集合 Collection 当中的 size 方法一样，流提供 count 方法来数一数其中的元素个数：

public class CountDemo {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Integer> list=new ArrayList<>();
        list.add(1);
        list.add(12);
        list.add(13);
        list.add(14);
        list.add(15);
        Stream<Integer> stream = list.stream();
        long count = stream.count(); //用于统计stream流中的元素个数
        System.out.println(count);
    }
}

limit取用前几个

public class LimitDemo {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Integer> list=new ArrayList<>();
        list.add(1);
        list.add(12);
        list.add(13);
        list.add(14);
        list.add(15);
        Stream<Integer> stream = list.stream();
        Stream<Integer> limit = stream.limit(3);//用于截取流中的元素
        //是一个延迟方法只是对流进行截取，返回一个新的流
        limit.forEach(name-> System.out.println(name));

    }
}

跳过前几个：skip

public class SkipStreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Integer> list=new ArrayList<>();
        list.add(1);
        list.add(12);
        list.add(13);
        list.add(14);
        list.add(15);
        Stream<Integer> stream = list.stream();
        Stream<Integer> skip = stream.skip(3);//进行过滤截取 过滤掉前三个取最后两个
        skip.forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

组合：concat

如果有两个流，希望合并成为一个流，那么可以使用 Stream 接口的静态方法 concat ：

备注：这是一个静态方法，与 java.lang.String 当中的 concat 方法是不同的。

static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)

public class ConcatStreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Integer> list=new ArrayList<>();
        list.add(1);
        list.add(12);
        list.add(13);
        list.add(14);
        list.add(15);
        Stream<Integer> stream1 = list.stream();
        Stream<String> stream2 = Stream.of("1","2", "3","4");
        Stream<Integer> integerStream = stream2.map(name -> Integer.parseInt(name));
        //concat将两个流合并到一起;
        Stream<Integer> concat = Stream.concat(stream1, integerStream);
        concat.forEach(age-> System.out.println(age));
    }
}