dubbo-go 连载1

服务是 Dubbo 中的核心概念，一个服务代表一组 RPC 方法的集合，服务是面向用户编程、服务发现机制等的基本单位。Dubbo 开发的基本流程是：用户定义 RPC 服务，通过约定的配置 方式将 RPC 声明为 Dubbo 服务，然后就可以基于服务 API 进行编程了。对服务提供者来说是提供 RPC 服务的具体实现，而对服务消费者来说则是使用特定数据发起服务调用。

 

Dubbo3 服务发现模型更适合构建可伸缩的服务体系，这点要如何理解？ 这里先举个简单的例子，来直观的对比 Dubbo2 与 Dubbo3 在地址发现流程上的数据流量变化：假设一个微服务应用定义了 100 个接口（Dubbo 中的服务）， 则需要往注册中心中注册 100 个服务，如果这个应用被部署在了 100 台机器上，那这 100 个服务总共会产生 100 * 100 = 10000 个虚拟节点；而同样的应用， 对于 Dubbo3 来说，新的注册发现模型只需要 1 个服务（只和应用有关和接口无关）， 只注册和机器实例数相等的 1 * 100 = 100 个虚拟节点到注册中心。 在这个简单的示例中，Dubbo 所注册的地址数量下降到了原来的 1 / 100，对于注册中心、订阅方的存储压力都是一个极大的释放。更重要的是， 地址发现容量彻底与业务 RPC 定义解耦开来，整个集群的容量评估对运维来说将变得更加透明：部署多少台机器就会有多大负载，不会像 Dubbo2 一样， 因为业务 RPC 重构就会影响到整个集群服务发现的稳定性。

 

在API领域，最重要的趋势是标准化技术的崛起。Triple 协议是 Dubbo3 推出的主力协议。它采用分层设计，其数据交换格式基于Protobuf (Protocol Buffers) 协议开发，具备优秀的序列化/反序列化效率，当然还支持多种序列化方式，也支持众多开发语言。在传输层协议，Triple 选择了 HTTP/2，相较于 HTTP/1.1，其传输效率有了很大提升。此外HTTP/2作为一个成熟的开放标准，具备丰富的安全、流控等能力，同时拥有良好的互操作性。Triple 不仅可以用于Server端服务调用，也可以支持浏览器、移动App和IoT设备与后端服务的交互，同时 Triple协议无缝支持 Dubbo3 的全部服务治理能力。

在Cloud Native的潮流下，跨平台、跨厂商、跨环境的系统间互操作性的需求必然会催生基于开放标准的RPC技术，而gRPC顺应了历史趋势，得到了越来越广泛地应用。在微服务领域，Triple协议的提出与落地，是 Dubbo3 迈向云原生微服务的一大步。