Python使用JsonPath，完成接口自动化测试

背景：

1、接口自动化测试实现简单、成本较低、收益较高，越来越受到企业重视

2、restful风格的api设计大行其道

3、json成为主流的轻量级数据交换格式

痛点：

1、接口关联也称为关联参数。在应用业务接口中，完成一个业务功能时，有时候一个接口可能不满足业务的整个流程逻辑，需要多个接口配合使用。简单的案例如：B接口的成功调用依赖于A接口，需要在A接口的响应数据（response)中拿到需要的字段，在调用B接口的时候，传递给B接口作为B接口请求参数，拿到后续响应的响应数据。接口关联通常可以使用正则表达式去提取需要的数据，但对于json这种简洁、清晰层次结构、轻量级的数据交互格式。使用正则未免有点杀鸡用牛刀的感觉(是的，因为我不擅长写正则表达式)，我们需要更加简单、直接的提取json数据的方式。

2、数据验证，这里的数据验证指的是对响应结果进行数据的校验，接口自动化测试中，对于简单的响应结果（json），可以直接和期望结果进行比对，判断是否完全相等即可。如 json {"status":1,"msg":"登录成功"}

对于格式较复杂，尤其部分数据存在不确定性、会根据实际情况变化的响应结果，简单的判断是否完全相等（断言）通常会失败。

上面的json结构嵌套了很多信息，完整的匹配几乎不可能成功。比如其中的createTime信息，根据执行接口测试用例的时间每次都不一样。同时这个时间是响应结果中较为次要的信息，在进行接口自动化测试时，是可以选择被忽略的。我们需要某种简单的方法，能够从json中提取出我们真正关注的信息（通常也被称为关键信息）。

如提取出status的值为1，data数组中每个对象的investId都为1，data中第三个对象的unfinishedPrincipal值为100.00，只要这三个关键信息校验通过，我们就认为响应结果没有问题。

3、解决方案

JsonPath可以完美解决上面的痛点。通过JsonPath可以从多层嵌套的Json中解析出所需要的值。

JsonPath

JsonPath参照XPath解析xml的方式来解析Json

JsonPath用符号$表示最外层对象，类似于Xpath中的根元素

JsonPath可以通过点语法来检索数据，如：

shell $.store.book[0].title

也可以使用中括号[]的形式，如shell $['store']['book'][0]['title']

运算符（Operators）