连续最大子数组和

一，一个记录当前子数组和，一个记录最大子数组和

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int cur = array[0];
        int maxv=array[0];
        for (int i=1; i<array.size(); ++i) {
            if(cur<0) cur=array[i];
            else cur+=array[i];
            maxv=maxv>cur?maxv:cur;
        }
        return maxv;
    }
};

二，返回最大子数组的序列，如果有多个最大子数组，返回最长的那个。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1) =>DP优化后就是滑动窗口的思想了

class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param array int整型vector 
     * @return int整型vector
     */
    vector<int> FindGreatestSumOfSubArray(vector<int>& array) {
        // write code here
        int cur=array[0];
        int maxv=array[0]; 
        int lv=0,rv=0;  // 保存结果
        int lv2=0,rv2=0;  // 滑动区间
        for(int i=1;i<array.size();++i){
            if(cur<0){
                cur=array[i];
                lv2=i;
                rv2=i;
            }
            else {
                cur+=array[i];
                rv2+=1;
            }
            if((maxv==cur && rv2-lv2>rv-lv) || maxv<cur){
                maxv=cur;
                rv=rv2;
                lv=lv2;
            }
        }
        vector<int> res;
        for(int j=lv;j<=rv;++j){
            res.push_back(array[j]);
        }
        return res;
    }
};