魔仙小丽丽

摘要： 1.求1-100之间的素数 int j; int i; for (i=2; i = i) { cout >m; cout > n; int i, g; for (i = 1; i > arr[i]; } //cout arr[j + 1]) { temp = arr[j]; ... 阅读全文

摘要： //1. 调用函数实现判定用户输入的正整数是否为“回文数“，所谓“回文数”是指正读反读都相同的数。 （25分） bool hw(string s) { for (int i = 0; i > s; cout> s; for (int i = 0; i > s; getline(cin,s); int count = 1; for (int ... 阅读全文

摘要： 一、读取保存图片 Mat scrImage = imread("1.jpg"); //显示图像 imshow("原图", scrImage); //窗口等待 waitKey(2000); //窗口销毁 destroyAllWindows(); //图片另存为 //imwrite("D://"); return 0; 二、图片的腐蚀操作 Mat srcImage = imread("1.jpg"); 阅读全文

摘要： 运行结果如下 阅读全文

摘要： 1 #include "pch.h" 2 #include 3 using namespace std; 4 5 int main() 6 { 7 //3. 求两自然数m, n的最大公约数 （25分） 8 cout >m; 12 cout > n; 14 int i, g; 15 for (i = 1; i <= m && i... 阅读全文

摘要： #include "pch.h" #include using namespace std; int main() { cout = i) { cout << i; //cout << "\n"; } cout << "\n"; } } 阅读全文

摘要： 如果没有传递索引值，那么默认的索引将是范围(n)，n是数组长度 如果指定了索引，那么输出的是自定义的索引值 字典可以作为输入传递，如果没有指定索引，则按排序顺序取得字典以构造索引 如果指定了索引，索引中与标签对应的数据中的值将被拉出，注意：索引顺序不变，缺少的元素使用NaN（不是数字） 阅读全文

摘要： 梯度下降算法的大家族： ①批量梯度下降：有N个样本，求梯度的时候就用了N个样本的梯度数据 优点：准确 缺点：速度慢 ②随机梯度下降：和批量梯度下降算法原理相似，区别在于求梯度时没有用所有的N歌样本数据，而是仅仅选取1个来求梯度 优点：速度快 缺点：准去率地 ③小批量梯度下降：批量梯度下降算法和随机梯 阅读全文

摘要： pandas简介 pandas全称python Data Analysis Library,是基于numpy的一种工具，pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效的操作大型数据集所需的工具。 pandas最初由AQR Captal Management于2008年4月开发，并于2009 阅读全文

摘要： 决策树 1.决策树算法:在训练阶段，通过训练集数据构造出一个决策树模型。在分类阶段，即测试数据时，按照决策树的分类属性逐层往下划分，直到找到预测的结果 2.决策树的术语：根节点，叶节点，内部节点 3.熵：熵表示纯度\不纯度；即不确定性。熵值越大，说明不确定性越大，表示时间发生的概率越小。 4.基尼不 阅读全文