摘要: 梯度下降算法的大家族: ①批量梯度下降:有N个样本,求梯度的时候就用了N个样本的梯度数据 优点:准确 缺点:速度慢 ②随机梯度下降:和批量梯度下降算法原理相似,区别在于求梯度时没有用所有的N歌样本数据,而是仅仅选取1个来求梯度 优点:速度快 缺点:准去率地 ③小批量梯度下降:批量梯度下降算法和随机梯 阅读全文
posted @ 2019-06-12 17:28 魔仙小丽丽 阅读(755) 评论(0) 推荐(0) 编辑