2019年6月5日
机器学习算法----决策树
摘要： 决策树 1.决策树算法:在训练阶段，通过训练集数据构造出一个决策树模型。在分类阶段，即测试数据时，按照决策树的分类属性逐层往下划分，直到找到预测的结果 2.决策树的术语：根节点，叶节点，内部节点 3.熵：熵表示纯度\不纯度；即不确定性。熵值越大，说明不确定性越大，表示时间发生的概率越小。 4.基尼不 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:37 魔仙小丽丽 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑