Python - 生成器+推导式+匿名函数+闭包

生成器

迭代器:python中内置的一种节省空间的工具

生成器的本质就是一个迭代工具

迭代器和生成器的区别: 迭代器是python自带的,生成器是程序员自己写的

在函数中将return改写成yield就是一个生成器

retunrn 与 yield的区别

return 和 yield 都是返回

return 可以写多个,但是只执行一次,yield可以写多个,还可以返回多次

一个_next_()对应一个 yield

生成器可以使用for循环获取值

yield form --将可迭代对象元素逐个返回

在函数的内部yield 能将for循环和while循环进行临时暂停

推导式

print([i for i in range(50) if i % 2 == 1])
[变量(加工后的变量)for 循环 加工方式]

生成器表达式

 (变量(加工后的变量) for循环)
 (变量(加工后的变量) for循环 加工条件)

列表

[变量(加工后的变量) for 循环]

[变量(加工后的变量) for 循环  加工条件]

字典推导式

 print({i:i+1 for i in range(10)})
 print({i:i+1 for i in range(10) if i % 2 == 0})

    {键:值 for循环 加工条件}

集合推导式

 print({i for i in range(10)})
 print({i for i in range(10) if i % 2 == 0})

 {变量(加工后的变量) for循环 加工条件}

匿名函数

匿名函数 lambda
         lambda 形参:返回值   -  lambda x:x
         形参可以不写,返回值必须写 返回值只能是一个数据类型
     *****    匿名函数的名字叫做 lambda

 print((lambda x:x)(2)) # 同一行定义 同一行调用

 lambda 关键字 -- 定义函数
 x,y  形参
:x+y  返回值 -- 只能返回一个数据类型

闭包

 啥是闭包:嵌套函数内,使用非全局变量就是闭包
 闭包干啥:保证数据的安全性,装饰器使用   外层函数返回内层函数的特性!

 def func():
     a = 1
     def foo():
         print(a)
     return foo
 func()()

 闭包的另一种形式
 def func(a):
     def foo():
         print(a)
     return foo
 ret = func(2)
 print(ret.__closure__)