算法导论 第8章 线性时间排序（计数排序、基数排序、桶排序）

合并排序和堆排序的时间复杂度为O(nlgn)，插入排序和冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，高速排序的时间复杂度在平均情况下是O(nlgn)，这些排序算法都是通过对元素进行相互比較从而确定顺序的，因此都叫比較排序。

比較排序能够看做是决策树（一个满二叉树）。由于每一次比較都是一个分支。n个元素的序列。其排序的结果有 n! 种可能（n个元素的全排）。所以这个决策树有 n! 个叶子结点。如果树的高度为h。则有：n! <= 2^h，所以h >= lg(n!) = Ω(nlgn)。一次比較排序就是从决策树的根节点走到叶节点，所以比較排序的时间复杂度为Ω(nlgn)。

而计数排序、基数排序和桶排序都是非比較排序，其时间复杂度为O(n)。可是这三种排序算法都不是原地排序。占用内存空间较多，而比較排序算法大多都是原地排序。

/*
 *	算法导论 第八章 线性时间排序
 *	计数排序、基数排序和桶排序
 */

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <ctime>
using namespace std;

void printArray(int arr[], int len, char *str)
{
	cout << str << endl;
	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		cout << arr[i] << " ";
	}
	cout << endl;
}

int* countingSort(int *arr, int len, int k);
int* radixSort(int *arr, int len, int d);
int getDigit(int num, int d);
int* bucketSort(int *arr, int len, int maxNum);

int main()
{
	int len = 30;
	int k = 10;
	srand(time(NULL));
	int *arr = new int[len];
	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		arr[i] = rand() % k;
	}

	//计数排序
	printArray(arr, len, "计数排序前数组");
	int *result = countingSort(arr, len, k);
	printArray(result, len, "计数排序后数组");
	delete[] result;

	//基数排序
	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		arr[i] = 100 + rand() % 500;
	}
	printArray(arr, len, "基数排序前数组");
	result = radixSort(arr, len, 3);
	printArray(result, len, "基数排序后数组");
	delete[] result;

	//桶排序
	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		arr[i] = rand() % 100;
	}
	printArray(arr, len, "桶排序前数组");
	result = bucketSort(arr, len, 100);
	printArray(result, len, "桶排序后数组");
	delete[] result;

	return 0;
}

/*
 *	计数排序
 *	时间复杂度为O(n+k)
 *	使用计数排序须要在全部元素都在一个小的范围内，即k远小于n
 *	在k=O(n)时。时间复杂度为O(n)
 */
int* countingSort(int *arr, int len, int k)
{
	int *numCount = new int[k]();
	int *result = new int[len];
	
	//numCount中存储等于i的元素个数
	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		numCount[arr[i]]++;
	}

	//numCount中存储小于等于i的元素个数
	for (int i=1; i<k; i++)
	{
		numCount[i] += numCount[i-1];
	}

	//从后至前依次对元素进行排序，保证稳定性。也能够从前往后。可是排序就不稳定了
	for (int i=len-1; i>=0; i--)
	{
		result[numCount[arr[i]]-1] = arr[i];
		numCount[arr[i]]--;
	}

	delete[] numCount;
	return result;
}

/*
 *	基数排序
 *	是建立在计数排序的基础之上的，计数排序的稳定性非常重要
 *	否则基数排序就会出错，比如数组[27, 15, 43, 42]，假设子排序过程不稳定
 *	则结果就为[15, 27, 43, 42]
 *	时间复杂度为O(d*(n+k))，在d为常数，k=O(n)时，时间复杂度为O(n)
 */
int* radixSort(int *arr, int len, int d)
{
	int *A = new int[len];
	for (int i=0; i<len; i++)
		A[i] = arr[i];
	for (int j=0; j<d; j++)
	{
		int k = 10;
		int *numCount = new int[k]();
		int *result = new int[len];

		//numCount中存储等于i的元素个数
		for (int i=0; i<len; i++)
		{
			numCount[getDigit(A[i], j)]++;
		}

		//numCount中存储小于等于i的元素个数
		for (int i=1; i<k; i++)
		{
			numCount[i] += numCount[i-1];
		}

		//从后至前依次对元素进行排序。保证稳定性，也能够从前往后，可是排序就不稳定了
		for (int i=len-1; i>=0; i--)
		{
			result[numCount[getDigit(A[i], j)]-1] = A[i];
			numCount[getDigit(A[i], j)]--;
		}
		delete[] A;
		delete[] numCount;
		A = result;
	}
	return A;
}

int getDigit(int num, int d)
{
	return (num % (int)pow(10.0, d+1)) / pow(10.0, d);
}

/*
 *	桶排序
 *	在输入符合均匀分布时，桶排序的效果较好
 *	将各个元素分布在n个桶中。每一个桶内再使用插入排序
 *	仅仅要各个桶的尺寸的平方和与总的元素数呈线性关系
 *	则其时间复杂度就为O(n)
 */
int* bucketSort(int *arr, int len, int maxNum)
{
	//建立n个桶
	vector<int> *result = new vector<int>[len];
	//将各个元素分布到各个桶内
	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		result[(int)((arr[i]/(double)maxNum)*len)].push_back(arr[i]);
	}

	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		int n = result[i].size();
		//插入排序
		for (int j=1; j<n; j++)
		{
			int k = j - 1;
			int key = result[i][j];
			while (k>=0 && result[i][k]>key)
			{
				result[i][k+1] = result[i][k];
				k--;
			}
			result[i][k+1] = key;
		}
	}
	//合并各个桶中的元素
	for (int i=0, j=0; j<len; j++)
	{
		int length = result[j].size();
		for (int k=0; k<length; k++)
		{
			arr[i++] = result[j][k];
		}
	}

	delete[] result;
	return arr;
}

习题 8-3 排序不同长度的数据项

/*
 *	算法导论 习题8-3.a
 *	首先利用计数排序对数组按位数排序
 *	然后再利用基数排序对各不同分组排序
 *	时间复杂度为O(n)
 */

#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;

typedef int (*getCountKey)(int, int);
void countSort(int *arr, int len, int k, getCountKey getCntKey, int arg=0);
void radixSort(int *arr, int p, int r, int digitCnt);
int getDigit(int num, int d);
int getDigitCnt(int num, int arg=0);
void printArray(int arr[], int len, char *str)
{
	cout << str << endl;
	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		cout << arr[i] << " ";
	}
	cout << endl;
}


int main()
{
	int arr[] = {12, 8, 99, 90, 10, 3, 6, 7, 122, 100, 1000, 1340, 1200, 1802};

	int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
	int k = 1;
	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		int temp = getDigitCnt(arr[i]);
		if (temp > k)
		{
			k = temp;
		}
	}
	k++;
	printArray(arr, len, "原数组");
	countSort(arr, len, k, getDigitCnt);
	printArray(arr, len, "计数排序后");

	int digitCount = getDigitCnt(arr[0]);
	int pos = 0;
	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		int cnt = getDigitCnt(arr[i]);
		if (cnt != digitCount)
		{
			radixSort(arr, pos, i-1, digitCount);
			pos = i;
			digitCount =cnt;
		} else if (i == len-1) {
			radixSort(arr, pos, len-1, digitCount);
		}
	}
	printArray(arr, len, "基数排序后");

	return 0;
}

void countSort(int *arr, int len, int k, getCountKey getCntKey, int arg)
{
	int *arr1 = new int[len];
	int *counts = new int[k]();

	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		counts[getCntKey(arr[i], arg)]++;
	}

	for (int i=1; i<k; i++)
	{
		counts[i] += counts[i-1];
	}

	for (int i=len-1; i>=0; i--)
	{
		arr1[counts[getCntKey(arr[i], arg)]-1] = arr[i];
		counts[getCntKey(arr[i], arg)]--;
	}

	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		arr[i] = arr1[i];
	}

	delete[] counts;
	delete[] arr1;
}

void radixSort(int *arr, int p, int r, int digitCnt)
{
	int len = r-p+1;
	int *result = new int[len];
	for (int i=p; i<=r; i++)
	{
		result[i-p] = arr[i];
	}

	int k = 10;
	
	for (int i=0; i<digitCnt; i++)
	{
		countSort(result, len, k, getDigit, i);
	}

	for (int i=p; i<=r; i++)
	{
		arr[i] = result[i-p];
	}

	delete[] result;
}

int getDigit(int num, int d)
{
	return (num % (int)pow(10.0, d+1)) / pow(10.0, d);
}

int getDigitCnt(int num, int arg)
{
	num = num / 10;
	int digitCnt = 1;
	while (num)
	{
		num /= 10;
		digitCnt++;
	}
	return digitCnt;
}

/*
 *	算法导论 习题8-3.b
 *	首先利用计数排序对数组按首位排序
 *	然后数组依据字符串的首位不同而分组，
 *	各不同分组再递归的依据次高位计数排序
 *	可是必须注意在排序过程中不断去掉长度较小的字符串
 *	时间复杂度为O(n)
 */

#include <iostream>
#include <ctime>
#include <cstring>
using namespace std;

typedef int (*getCountKey)(char*, int);
void countSort(char **str, int start, int end, int k, getCountKey getKey, int arg);
int getLetterPos(char* str, int arg);
void stringSort(char **str, int start, int end, int index);

void printArray(char** arr, int len, char *str)
{
	cout << str << endl;
	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		cout << arr[i] << " ";
	}
	cout << endl;
}


int main()
{
	char* str[] = {"fwse", "asd", "bes", "a", "ce", "hed", "wdr", "ccw", "cs", "cfe", "acb", "bb", "bbb"};
	int len = 13;
	printArray(str, len, "原字符串数组");
	stringSort(str, 0, len-1, 0);
	printArray(str, len, "排序后字符串数组");
	return 0;
}

void stringSort(char **str, int start, int end, int index)
{
	if (start == end)
		return;
	int k = 'a'+26-'A'+1;

	//首先依据首字母计数排序
	countSort(str, start, end, k, getLetterPos, index);

	int pos = start;
	char letter = str[start][index];
	for (int i=start; i<=end; i++)
	{
		char temp = str[i][index];
		if (letter != temp && letter != '\0')
		{//出现新的分组，而且字符串还没结束的继续递归排序
			stringSort(str, pos, i-1, index+1);
			pos = i;
			letter = temp;
		}
	}
	if (letter != '\0')
		stringSort(str, pos, end, index+1);
}

void countSort(char **str, int start, int end, int k, getCountKey getKey, int arg)
{
	int len = end-start+1;
	int *counts = new int[k]();
	char **result =new char*[len];

	for (int i=start; i<=end; i++)
	{
		counts[getKey(str[i], arg)]++;
	}

	for (int i=1; i<k; i++)
	{
		counts[i] += counts[i-1];
	}

	for (int i=end; i>=start; i--)
	{
		result[counts[getKey(str[i], arg)]-1] = str[i];
		counts[getKey(str[i], arg)]--;
	}

	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		str[i+start] = result[i];
	}

	delete[] counts;
	delete[] result;
}

int getLetterPos(char* str, int arg)
{
	return str[arg] == '\0' ? 0 : str[arg]-64;
}