求一个集合的全部子集问题
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http://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/31042651
作者:小马
一个包括n个元素的集合,求它的全部子集。
比方集合A= {1,2,3}, 它的全部子集是:
{ {1}, {2}, {3}, {1,2}, {1,3}, {2,3}, {1,2,3}, @}(@表示空集)。
这样的问题一般有两种思路，先说说第一种，递归。
递归肯定要基于一个归纳法的思想，这个思想用到了二叉树的遍历，例如以下图所看到的:
能够这样理解这张图，从集合A的每一个元素自身分析，它仅仅有两种状态，或是某个子集的元素，或是不属于不论什么子集。所以求子集的过程就能够看成对每一个元素进行“取舍”的过程。上图中。根结点是初始状态。叶子结点是终结状态，该状态下的8个叶子结点就表示集合A的8个子集。第i层(i=1,2,3…n)表示已对前面i-1层做了取舍，所以这里能够用递归了。
整个过程事实上就是对二叉树的先序遍历。
依据上面的思想，首先须要一个结构来存储元素，这个”取舍”过程，事实上就是在线性结构中的添加和删除操作。非常自然考虑用链式的存储结构，所以我们先来实现一个链表：
typedef struct LNode
{
int data;
LNode *next;
}LinkList;
//建立一个链表,你逆向输入n个元素的值
int listCreate(LinkList *srcList, int number)
{
LinkList *pTemp;
int i = 0;
srcList->next = NULL;
srcList->data = 0;
for (i = number; i > 0; --i)
{
pTemp = (LinkList *)malloc(sizeof(LNode));
pTemp->data = i+20;//随便赋值
pTemp->next = srcList->next;
srcList->next = pTemp;
}
return 0;
}
//销毁一个链表
int listDestroy(LinkList *srcList)
{
if (!srcList || !srcList->next)
{
return 0;
}
LinkList *p1 = srcList->next;
LinkList *p2 = p1->next;
do
{
free(p1);
p1 = p2;
if (p2 != NULL)
{
p2 = p2->next;
}
}while (p1);
return 0;
}
//插入操作
//在strList第nIndex之前插入数据data
//nIndex最小为1
int listInsert(LinkList *srcList, int nIndex, int data)
{
LinkList *pStart = srcList;
int j = 0;
if (nIndex < 1)
{
return 0;
}
while((pStart) && (j < nIndex-1))
{
pStart = pStart->next;
j++;
}
if ((!pStart) || (j > nIndex-1))
{
return -1;//出错
}
LinkList *temp = (LinkList *)malloc(sizeof(LNode));
temp->data = data;
temp->next = pStart->next;
pStart->next = temp;
return 0;
}
//删除操作
//strList第nIndex位置的结点删除，并通过data返回被删的元素的值
//通常情况下返回的这个值是用不到的，只是这里也保留备用
int listDelete(LinkList *srcList, int nIndex, int *data)
{
LinkList *pStart = srcList;
int j = 0;
if (nIndex < 1)
{
return 0;
}
while((pStart) && (j < nIndex-1))
{
pStart = pStart->next;
j++;
}
if ((!pStart) || (j > nIndex-1))
{
return -1;//出错
}
LinkList *pTemp = pStart->next;
pStart->next = pTemp->next;
*data = pTemp->data;
free(pTemp);
}
//求冥集，nArray是存放n个元素的数组
//首次调用i传1,表示已对前面i-1个元素做了处理
void GetPowerSet(int nArray[], int nLength, int i, LinkList *outPut)
{
int k = 0;
int nTemp = 0;
if (i >= nLength)
{
printList(*outPut);
}
else
{
k = listLength(outPut);
listInsert(outPut, k+1, nArray[i]);
GetPowerSet(nArray, nLength, i+1, outPut);
listDelete(outPut, k+1, &nTemp);
GetPowerSet(nArray, nLength, i+1, outPut);
}
}另一种思想比較巧妙。能够叫按位相应法。
如集合A={a,b,c},对于随意一个元素，在每一个子集中。要么存在。要么不存在。
映射为子集：
(a,b,c)
(1,1,1)->(a,b,c)
(1,1,0)->(a,b)
(1,0,1)->(a,c)
(1,0,0)->(a)
(0,1,1)->(b,c)
(0,1,0)->(b)
(0,0,1)->(c)
(0,0,0)->@(@表示空集)
观察以上规律，与计算机中数据存储方式相似。故能够通过一个整型数与集合映射...000 ~ 111...111（表示有。表示无。反之亦可）。通过该整型数逐次增可遍历获取全部的数，即获取集合的对应子集。
实现起来非常easy:
void GetPowerSet2(int nArray[], int nLength)
{
int mark = 0;
int i = 0;
int nStart = 0;
int nEnd = (1 << nLength) -1;
bool bNullSet = false;
for (mark = nStart; mark <= nEnd; mark++)
{
bNullSet = true;
for (i = 0; i < nLength; i++)
{
if (((1<<i)&mark) != 0) //该位有元素输出
{
bNullSet = false;
printf("%d\t", nArray[i]);
}
}
if (bNullSet) //空集合
{
printf("@\t");
}
printf("\n");
}
}分析代码能够得出它的复杂度是O(n*2^n)。
代码下载地址:
https://github.com/pony-maggie/PowerSetDemo
或
http://download.csdn.net/detail/pony_maggie/7499161
