【数据结构】——排序算法——1.1、直接插入排序
插入算法非常多,不管是在内功修炼,各种笔试面试都是相当实用的。接下来,将陆续将各种排序算法进行练习:
主要分为下面几个部分(其它后面学习补充):
一、插入类排序:1、直接插入排序(折半插入排序);2、希尔shell排序;3、二叉树排序;
二、交换类排序:1、冒泡排序 ;2、高速排序;
三、选择类排序:1、简单选择; 2、堆排序;
四、归并排序五、分配排序(箱排序、基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:高速排序
不稳定:高速排序,希尔排序,堆排序
本人多使用Java——開始吧!
首先推荐1、维基百科《排序算法》词条,图文并茂,非常形象!2、学习博文《维基百科上的算法和数据结构链接非常强大》,资料非常多,保存学习!
【数据结构】——排序算法——1.1、直接插入排序
一、先上维基的图:
图一、插入排序样例
分类 | 排序算法 |
---|---|
数据结构 | 数组 |
最差时间复杂度 | ![]() |
最优时间复杂度 | ![]() |
平均时间复杂度 | ![]() |
最差空间复杂度 | 总共![]() ![]() |
二、描写叙述
非常easy,类似打扑克牌时按从小到大排。每次派牌的人发一张,就拿上来整理一下。拿起新派的牌,第一件事,便是看牌的大小,然后从手里整理好的牌按从大到小(或者从小到大)的方向查询。当找到一个位置同一时候满足一边大于等于新牌、而另外一边小于等于新牌,那就将新牌插入这个位置。反复,最后牌就排好序了!
三、Java程序
public class Insertion { public static void insertionSort(Comparable []data) { for(int index = 1; index < data.length; index++) { Comparable key = data[index]; int position = index; //shift larger values to the right while (position > 0 && data[position - 1].compareTo(key) > 0) { data[position] = data[position - 1]; position--; } data[position] = key; } } public static void main(String []args) { Comparable []c = {4, 9, 23, 1, 45, 27, 5, 2}; insertionSort(c); for(int i = 0; i < c.length; i++) System.out.println("插入排序:" + c[i]); } }
折半排序在直接插入排序的基础上做了少许改良,就是查找插入位置时不再是依照顺序逐个去查找,而是用折半式的方法不断缩小插入位置的范围。Java程序例如以下:
public class BinaryInsertion { public int[] binSort(int r[], int n) { for(int i=1;i<n;i++) { int temp=r[i]; int low=0; int high=i-1; while(low<=high) { int mid=(low+high)/2; //折半 if(temp<r[mid])high=mid-1; //插入点在低半区 else low=mid+1; //插入点在高半区 } System.out.println("low:"+low+" high:"+high); for(int j=i-1;j>=high+1;j--) { r[j+1]=r[j]; } r[high+1]=temp; } return r; } public static void main(String[] args) { int[] test = { 844,52,13, 9, 8, 55, 97, 33, 777,87,6, 1 }; test = new BinaryInsertion().binSort(test, test.length); for (int i : test) { System.out.print(i+" "); } } }