WEB安全实战（一）SQL盲注
前言
好长时间没有写过东西了，不是不想写，仅仅只是是一直静不下心来写点东西。当然，拖了这么长的时间，也总该写点什么的。近期刚刚上手安全方面的东西，作为一个菜鸟，也本着学习的目的，就谈谈近期接触到的安全方面的问题吧。
背景
既然提到了背景，那我们就简单的带一下，近期互联网上爆出了各种惊人的事件、各种门、各种照的，归根结底，都是网络安全出的问题，有的是网络被别人监控了，广大群众的生活工作都处在人家的眼皮底下，一举一动都逃不出人家的“法眼”；还有的是一些商家的server被黑，username、password被盗，信用卡被盗刷，私人文件泄漏等等。这些都是安全出了问题。当然，强如苹果那样的大公司，都会出现这种事件，更别说普普通通的小公司了。
问题
SQL盲注，这个词我想大家应该不怎么陌生。假设说实在不知道的话，那么“SQL注入”你一定听说过。这两个词似乎有什么联系，长的跟双胞胎似的？没错，SQL盲注是一种Web系统的安全漏洞，并且是比較严重的那种，它是SQL注入的当中一种方式。也就是说，SQL注入存在非常多种方式，而SQL盲注就是当中的一种。
在安全级别中，SQL盲注是一种威胁程度非常高的安全漏洞，通过这样的方式，能够入侵服务提供商的server数据库，从而窃取、篡改、甚至是删除用户数据。当然，在正常情况下，这些都是不同意发生的，在系统上线之前，这些都是经过严格检測的，并且数据库中的数据也都是不定向的加密，不会暴露用户数据的。
技术描写叙述
採用IBM的AppScan，对系统进行測试，因为在早期的开发中，採用了非常多不规范的代码，因此，这次的測试可谓是“大丰收”，站点安全方面的漏洞暴露无疑，而在安全測试报告中，最严重的漏洞就非SQL盲注莫属了。
解决方式
SQL盲注的危害大家也都清楚了，那么该怎样防止这样的情况的发生呢？说简单点，就是对请求进行过滤，对參数进行验证，对非法字符进行拦截替换，清理用户输入的危急字符，保证sql可以在数据库中正确的编译和运行。这就是解决的简单思路。只是，今天我想要说的不是这些，而是在巨人的肩膀上发现问题，解决这个问题。
MyBatis，一款相当好用的持久化框架，有了它之后，我们省下了非常多的时间、非常多的反复性工作。同一时候，也要意识到，在框架的运用中，也是存在一些安全问题的，当然，框架中有的已经给出了非常好的解决方式，但有的还是须要我们自己去解决。比方这个SQL盲注的问题，MyBatis就给出了非常好的解决方式，在mapper.xml文件里使用#{name}的方式提供占位符，使得sql在数据库中编译的时候，将这些占位符替换成用户输入的正确的參数值，这样就避免了一部分的问题。
代码例如以下
<span style="font-family:Comic Sans MS;font-size:12px;"><?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.test.dao.TAcntMapper">
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.test.entity.TAcnt">
<id column="SYS_ID" jdbcType="DECIMAL" property="sysId" />
<result column="OBJ_ID" jdbcType="VARCHAR" property="objId" />
<result column="OBJ_NAME" jdbcType="VARCHAR" property="objName" />
<result column="OBJ_DESCRIPTION" jdbcType="VARCHAR" property="objDescription" />
<result column="CREATOR" jdbcType="VARCHAR" property="creator" />
<result column="CREATE_TIME" jdbcType="TIMESTAMP" property="createTime" />
<result column="UPDATE_OPERATOR" jdbcType="VARCHAR" property="updateOperator" />
<result column="UPDATE_TIME" jdbcType="TIMESTAMP" property="updateTime" />
<result column="CLIENT_CHK_FLAG" jdbcType="DECIMAL" property="clientChkFlag" />
<result column="CELL_PHONE" jdbcType="VARCHAR" property="cellPhone" />
<result column="REG_EMAIL" jdbcType="VARCHAR" property="regEmail" />
<result column="GENDER" jdbcType="DECIMAL" property="gender" />
<result column="QQ_NO" jdbcType="VARCHAR" property="qqNo" />
<result column="WEB_URL" jdbcType="VARCHAR" property="webUrl" />
</resultMap>
<sql id="Example_Where_Clause">
<where>
<foreach collection="oredCriteria" item="criteria" separator="or">
<if test="criteria.valid">
<trim prefix="(" prefixOverrides="and" suffix=")">
<foreach collection="criteria.criteria" item="criterion">
<choose>
<when test="criterion.noValue">
and ${criterion.condition}
</when>
<when test="criterion.singleValue">
and ${criterion.condition} #{criterion.value}
</when>
<when test="criterion.betweenValue">
and ${criterion.condition} #{criterion.value} and #{criterion.secondValue}
</when>
<when test="criterion.listValue">
and ${criterion.condition}
<foreach close=")" collection="criterion.value" item="listItem" open="(" separator=",">
#{listItem}
</foreach>
</when>
</choose>
</foreach>
</trim>
</if>
</foreach>
</where>
</sql>
<sql id="Update_By_Example_Where_Clause">
<where>
<foreach collection="example.oredCriteria" item="criteria" separator="or">
<if test="criteria.valid">
<trim prefix="(" prefixOverrides="and" suffix=")">
<foreach collection="criteria.criteria" item="criterion">
<choose>
<when test="criterion.noValue">
and ${criterion.condition}
</when>
<when test="criterion.singleValue">
and ${criterion.condition} #{criterion.value}
</when>
<when test="criterion.betweenValue">
and ${criterion.condition} #{criterion.value} and #{criterion.secondValue}
</when>
<when test="criterion.listValue">
and ${criterion.condition}
<foreach close=")" collection="criterion.value" item="listItem" open="(" separator=",">
#{listItem}
</foreach>
</when>
</choose>
</foreach>
</trim>
</if>
</foreach>
</where>
</sql>
<sql id="Base_Column_List">
SYS_ID , OBJ_ID , OBJ_NAME , OBJ_DESCRIPTION , CREATOR , CREATE_TIME , UPDATE_OPERATOR , UPDATE_TIME , CLIENT_CHK_FLAG , CELL_PHONE , REG_EMAIL , GENDER , QQ_NO , WEB_URL </sql>
<sql id="From_join">
from T_ACNT
</sql>
<select id="selectByExample" parameterType="com.test.entity.TAcntCriteria" resultMap="BaseResultMap">
select
<if test="distinct">
distinct
</if>
<include refid="Base_Column_List" />
<include refid="From_join" />
<if test="_parameter != null">
<include refid="Example_Where_Clause" />
</if>
<if test="orderByClause != null">
order by ${orderByClause}
</if>
</select>
<select id="selectByPrimaryKey" parameterType="BigDecimal" resultMap="BaseResultMap">
select
<include refid="Base_Column_List" />
<include refid="From_join" />
where SYS_ID = #{sysId,jdbcType=DECIMAL}
</select>
<delete id="deleteByExample" parameterType="com.test.entity.TAcntCriteria">
delete from T_ACNT
<if test="_parameter != null">
<include refid="Example_Where_Clause" />
</if>
</delete>
<insert id="insert" parameterType="com.test.entity.TAcnt">
insert into T_ACNT ( OBJ_ID , OBJ_NAME , OBJ_DESCRIPTION , CREATOR , CREATE_TIME , UPDATE_OPERATOR , UPDATE_TIME , CLIENT_CHK_FLAG , CELL_PHONE , REG_EMAIL , GENDER , QQ_NO , WEB_URL )
values ( #{objId,jdbcType=VARCHAR} , #{objName,jdbcType=VARCHAR} , #{objDescription,jdbcType=VARCHAR} , #{creator,jdbcType=VARCHAR} , #{createTime,jdbcType=TIMESTAMP} , #{updateOperator,jdbcType=VARCHAR} , #{updateTime,jdbcType=TIMESTAMP} , #{clientChkFlag,jdbcType=DECIMAL} , #{cellPhone,jdbcType=VARCHAR} , #{regEmail,jdbcType=VARCHAR} , #{gender,jdbcType=DECIMAL} , #{qqNo,jdbcType=VARCHAR} , #{webUrl,jdbcType=VARCHAR} )
</insert>
<select id="countByExample" parameterType="com.test.entity.TAcntCriteria" resultType="java.lang.Integer">
select count(*)
<include refid="From_join" />
<if test="_parameter != null">
<include refid="Example_Where_Clause" />
</if>
</select>
<update id="updateByExample" parameterType="map">
update T_ACNT
set OBJ_ID = #{record.objId,jdbcType=VARCHAR}
, OBJ_NAME = #{record.objName,jdbcType=VARCHAR}
, OBJ_DESCRIPTION = #{record.objDescription,jdbcType=VARCHAR}
, CREATOR = #{record.creator,jdbcType=VARCHAR}
, CREATE_TIME = #{record.createTime,jdbcType=TIMESTAMP}
, UPDATE_OPERATOR = #{record.updateOperator,jdbcType=VARCHAR}
, UPDATE_TIME = #{record.updateTime,jdbcType=TIMESTAMP}
, CLIENT_CHK_FLAG = #{record.clientChkFlag,jdbcType=DECIMAL}
, CELL_PHONE = #{record.cellPhone,jdbcType=VARCHAR}
, REG_EMAIL = #{record.regEmail,jdbcType=VARCHAR}
, GENDER = #{record.gender,jdbcType=DECIMAL}
, QQ_NO = #{record.qqNo,jdbcType=VARCHAR}
, WEB_URL = #{record.webUrl,jdbcType=VARCHAR}
<if test="_parameter != null">
<include refid="Update_By_Example_Where_Clause" />
</if>
</update>
<update id="updateByPrimaryKeySelective" parameterType="com.test.entity.TAcnt">
update T_ACNT
<set>
<if test="objId != null">
OBJ_ID = #{objId,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="objName != null">
OBJ_NAME = #{objName,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="objDescription != null">
OBJ_DESCRIPTION = #{objDescription,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="creator != null">
CREATOR = #{creator,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="createTime != null">
CREATE_TIME = #{createTime,jdbcType=TIMESTAMP},
</if>
<if test="updateOperator != null">
UPDATE_OPERATOR = #{updateOperator,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="updateTime != null">
UPDATE_TIME = #{updateTime,jdbcType=TIMESTAMP},
</if>
<if test="clientChkFlag != null">
CLIENT_CHK_FLAG = #{clientChkFlag,jdbcType=DECIMAL},
</if>
<if test="cellPhone != null">
CELL_PHONE = #{cellPhone,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="regEmail != null">
REG_EMAIL = #{regEmail,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="gender != null">
GENDER = #{gender,jdbcType=DECIMAL},
</if>
<if test="qqNo != null">
QQ_NO = #{qqNo,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="webUrl != null">
WEB_URL = #{webUrl,jdbcType=VARCHAR},
</if>
</set>
where SYS_ID = #{sysId,jdbcType=DECIMAL}
</update>
</mapper></span>当然，这不过第一步，假设你想写出一个彻底防止SQL盲注的系统。那么还是须要对用户发出的请求进行过滤，并且还要包含请求中的參数值，非常有可能包含一些危急字符，这些危急字符就是我们须要过滤并处理的问题所在。关于解决危急字符这一块，我留到后面细说，由于这涉及到非常多个漏洞，包含：XSS，CSRF等等。
结束语
俗话说，安全猛于虎！安全无小事！在互联网上，这些也是一样的。刚開始接触安全的我，也许说是，刚開始深入研究安全的我，正在汲取这方面的养分，通过測试出来的安全漏洞，一点一点的解决潜在的危机。这还不过个開始，兴许的日子里还有非常长的路要走，大家一起加油吧。当然，假设有什么新的感受，我也会写出来跟大家一起分享，一起进步。
