sqlserver分析性能常用语句
1.设置统计信息,查看IO和时间
通过执行时间,磁盘IO和执行计划查看sql语句情况,包括编译执行时间,索引扫描查找,读写等等
查看sql语句的执行时间,表扫描,物理读,逻辑读情况:
SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS IO ON
2.检查数据库空间使用情况
1 select o.name, 2 SUM(p.reserved_page_count) as reserved_page_count, 3 SUM(p.used_page_count) as used_page_count, 4 SUM( 5 case 6 when(p.index_id<2) then (p.in_row_data_page_count+ 7 p.lob_used_page_count+p.row_overflow_used_page_count) 8 else p.lob_used_page_count+p.row_overflow_used_page_count 9 end 10 ) as DataPages, 11 SUM( 12 case 13 when (p.index_id<2) then row_count 14 else 0 15 end 16 ) as rowCounts 17 from sys.dm_db_partition_stats p inner join sys.objects o 18 on p.object_id=o.object_id 19 group by o.name 20 having SUM(p.used_page_count) > 3500
3.查找物理读和逻辑读前100条sql
1 -- 物理读取页面最多的100条语句 2 SELECT TOP 100 3 qs.total_physical_reads,qs.execution_count, 4 qs.total_physical_reads /qs.execution_count as avg_io, 5 qt.text, db_name(qt.dbid) as dbname, qt.objectid 6 FROM sys.dm_exec_query_stats qs 7 CROSS apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt 8 ORDER BY qs.total_physical_reads desc 9 GO 10 11 -- 逻辑读取页面最多的100条语句 12 SELECT TOP 100 13 qs.total_logical_reads,qs.execution_count, 14 qs.total_logical_reads /qs.execution_count as avg_io, 15 qt.text, db_name(qt.dbid) as dbname 16 FROM sys.dm_exec_query_stats qs 17 cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt 18 ORDER BY qs.total_logical_reads desc 19 GO
4.查看SQLServer索引的使用情况
前言:
众所周知,索引对性能的提升有巨大作用。但是这是有代价的,索引需要磁盘空间来存放它的B-Tree,并且用于在每次DML执行后更新信息,所以应该在一定时期内检查有无无用索引。
准备工作:
记住别在重启服务器之后进行信息收集,因为DMO将会清空,而数据会非常不准确甚至是错误的。所以应该在运行了一段时间后(业务周期)再做收集。
业务周期根据实际情况而定。一些表和查询会每天频繁使用,但是一些类似报表功能可能是一月甚至一年执行一次,所以,除非必要,不然就让所有东西一直运行,知道你的业务周期完毕。这样会得到相对准确的信息。
步骤:
执行以下语句:
分析:
为了获得索引名、索引类型、表名,有必要关联sys.Indexes和sys.objects表。
通常情况下,当一个索引被使用了,那么在sys.dm_db_index_usage_stats上的user_seek、user_scan、或者user_lookup列上会有一些值。如果索引从来未被使用,那么这些值就为0,也就是没必要保留。
扩充信息:
在决定索引是否有效时,还需要结合你的专业只是。有些索引之所以没有统计数据是因为还没有到使用的周期,或者周期性地重启了服务器,在删除之前,要考虑:
1、 是否为主键或者唯一键,因为及时这部分没有数值,但是它们还是可以很好地保证数据的一致性。
2、 唯一索引帮助优化器创建更有效的执行计划,及时这些索引未被使用,但是也提供了数据分布的相关信息。
语句:
1 use dbName --要查看的数据库 2 3 SELECT db_name(database_id) as N'数据库名称', 4 ind.index_id '索引的ID', 5 obj.name as N'表名', 6 ind.name '索引的名称', 7 ind.type_desc '索引类型的说明', 8 indUsage.user_seeks N'用户索引查找次数', 9 indUsage.user_scans N'用户索引扫描次数', 10 indUsage.last_user_seek N'用户上次执行搜索的时间', 11 indUsage.last_user_scan N'用户上次执行扫描的时间', 12 indUsage.user_lookups , 13 indUsage.user_updates '通过用户查询执行的更新次数', 14 rows as N'表中的行数' 15 FROM sys.indexes AS ind 16 INNER JOIN sys.objects AS obj ON ind.object_id = obj.object_id 17 LEFT JOIN sys.dm_db_index_usage_stats indUsage ON ind.object_id = indUsage.object_id 18 AND ind.index_id = indUsage.index_id 19 20 LEFT join sysindexes c on c.id = ind.object_id AND c.indid = 1 21 WHERE database_id=db_id('wqbnew') ---改成要查看的数据库 22 AND ind.type_desc <> 'HEAP' --不是堆 23 AND obj.type <> 'S' --不是系统基表 24 25 -- AND OBJECTPROPERTY(obj.object_id, 'isusertable') = 1 26 --AND ( ISNULL(indUsage.user_seeks, 0) = 0 27 -- AND ISNULL(indUsage.user_scans, 0) = 0 28 -- AND ISNULL(indUsage.user_lookups, 0) = 0 29 -- ) 30 AND obj.name ='' --表名 31 32 ORDER BY user_seeks,user_scans,indUsage.user_lookups,obj.name,ind.name
5.查看数据页消耗的空间大小,用来排查 哪些表的设计比较糟糕
1 SELECT 2 DB_NAME(database_id), 3 SUM(free_space_in_bytes) / 1024 AS 'Free_KB' 4 FROM sys.dm_os_buffer_descriptors 5 WHERE database_id <> 32767 6 GROUP BY database_id 7 ORDER BY SUM(free_space_in_bytes) DESC 8 GO
6.查看消耗CPU最大的前100条sql语句
SELECT TOP 10 total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle, execution_count, (SELECT SUBSTRING(text, statement_start_offset/2 + 1, (CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2 ELSE statement_end_offset END - statement_start_offset)/2) FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text FROM sys.dm_exec_query_stats ORDER BY [avg_cpu_cost] DESC
7.可以使用以下语句查看内存消耗较高的sql语句,针对这些语句进行优化
SELECT SS.SUM_EXECUTION_COUNT, T.TEXT, SS.SUM_TOTAL_ELAPSED_TIME, SS.SUM_TOTAL_WORKER_TIME, SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_READS, SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_WRITES FROM (SELECT S.PLAN_HANDLE, SUM(S.EXECUTION_COUNT)SUM_EXECUTION_COUNT, SUM(S.TOTAL_ELAPSED_TIME)SUM_TOTAL_ELAPSED_TIME, SUM(S.TOTAL_WORKER_TIME)SUM_TOTAL_WORKER_TIME, SUM(S.TOTAL_LOGICAL_READS)SUM_TOTAL_LOGICAL_READS, SUM(S.TOTAL_LOGICAL_WRITES)SUM_TOTAL_LOGICAL_WRITES FROM SYS.DM_EXEC_QUERY_STATS S GROUP BY S.PLAN_HANDLE ) AS SS CROSS APPLY SYS.dm_exec_sql_text(SS.PLAN_HANDLE)T ORDER BY SUM_TOTAL_LOGICAL_READS DESC