Python基础day59Django模型层查询

外键字段的增删改查

# 多对多的外键增删改查
图书和作者是多对多，借助于第三张表实现的，如果想绑定图书和作者的关系，本质上就是在操作第三方表
# 如何操作第三张表

'''问题：让你给图书添加一个作者，他俩的关系是多对多'''

# 多对多的增删改查
# 给图书id=2添加一个作者id=1
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# app01.Author.None:跨越到第三张表
print(book_obj.authors)
# 添加信息
book_obj.authors.add(1)
# 也可一次性添加多位作者id
book_obj.authors.add(2, 3)

 '''也支持直接写对象'''
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
author_obj3 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.add(author_obj1, author_obj2, author_obj3)

'''删除  类似添加，也可以直接写对象'''
book_obj.authors.remove(1)
book_obj.authors.remove(2, 3)

'''修改'''
# 这本书的作者id只有1,2,3
book_obj.authors.set([1, 2, 3])

'''清空表  id不重置'''
book_obj.authors.clear()

'''
总结
    通过字段点
    add  remove  set  clear  四个方法
'''

多表查询

子查询和连表查询

子查询：一个SQL语句的执行结果当成另一个SQL语句的执行条件，分步操作

连表查询：把多个表关联在一起拼接成一个大的虚拟表，然后按照单表查询
    inner join
    left  join
    right join
    union
select * from course inner join teacher on course.id=teacher_course_id where id=1;

select * from course as c inner join teacher as t on course.id=teacher_course_id left join class on class.id=c.class_id where c.id=1

正反向的概念

# 先判断是正向还是反向查询
正向：
    外键字段在我手上，我查你就是正向查询
    # 图书查出版社：外键字段在图书表中，正向查询
反向：
    外键字段在我手上，你查我就是反向查询
    # 出版社查图书，外键字段在图书表中，反向查询

# 判断出来正向和反向之后有什么用
正向查询按照字段查询（外键字段）
反向查询按照表名小写或者表名小写_set

子查询

    # 子查询

    # 1. 查询书籍主键为1的出版社
    # 书籍查出版社----------->正向查询------------>按字段查询
    book_obj1 = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    print(book_obj1.publish.title)  # xxx出版社

    # 2.查询书籍主键为2的作者
    # 书籍查询作者------------>正向查询------------>按字段
    book_obj2 = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
    print(
        book_obj2.authors.all())  # <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>, <Author: Author object>]>
    print(book_obj2.authors.all()[0])  # Author object
    print(book_obj2.authors.all()[0].name)  # name
    # 支持循环，将每个结果都循环出来
    for i in book_obj2.authors.all():
        print(i)

    # 3. 查询作者ccy的电话号码
    # # 作者查作者详情------------->正向查询---------------->按字段查询
    author_obj3 = models.Author.objects.filter(name='ccy').first()
    print(author_obj3.author_detail)  # 找到名字对应的作者详情对象
    print(author_obj3.author_detail.phone)  # 精确找到phone

    # 4. 查询出版社是常成毅出版社的书
    # 出版社查询书籍 - -------------->反向查询 - --------------->按照表名小写或者_set
    publish_obj4 = models.Publish.objects.filter(title='常成毅出版社').first()
    print(publish_obj4.book_set)  # app01.Book.None  xian连接外键
    print(publish_obj4.book_set.all())  # 再找到对象 <QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>]>
    print(publish_obj4.book_set.all()[0].title)  # 《莫欺少年穷》
    print(publish_obj4.book_set.all()[1].title)  # 《莫欺老年穷》

    # 5. 查询作者是ccy写过的书
    # 作者查询书籍------------->反向查询------------>按照表名小写或者_set
    author_obj5 = models.Author.objects.filter(name='ccy').first()
    print(author_obj5.book_set.all()[0].title)  # 《莫欺中年穷》

    # 6.查询手机号是110的作者姓名
    # 作者详情查询作者--------------->反向查询------------>按照表名小写或者_set
    author_detail_object = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
    print(author_detail_object.author.name)  # ccy

    '''
    总结：
        1. 什么时候加_Set
        2. 什么时候.all()
    当查询的结果是有多个的时候，就需要以上两个操作
    '''

聚合查询（aggregate）

'''sum max min avg count'''

# sql:
select sum(price) from table group by '';
 # 求书籍表中得书的平均价格
select avg(price) from book;
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count

# 以后在导模块的时候，只要是跟数据库相关的一般都在
django.db
django.db.models

# res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Min('price'), Sum('price'), Avg('price'), Count('id'))
    print(res)

分组查询（annotate）

# 分组查询：group by
# 分组之后只能取到分组的依据，按照什么字段分组就只能取到这个字段的值，前提是严格模式

# 非严格模式就可以取到所有字段的值
# 如何设置严格模式
1. 使用命令修改
    查看sql_mode
    show variables like '%mode%';
    @@select sql_mode;
    
    # 设置严格模式
    set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY'
2. 使用配置文件
    # ... 回头要复习的
# 1.统计每一本书的作者个数
    # 按照书的id来分组
    select * from table group by id
    res = models.Book.objects.annotate() # annotate这个关键字它就是按照models后面的这个表分组
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('author_num', 'title')
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('author_num', 'title')
    print(res)

    # 2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格
    res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('min_price', 'name')
    print(res)

    # 3.统计不止一个作者的图书
    # 先按照图书分组，求出每个图书的作者个数，包括了作者个数为0或者1的等，再次过滤做这个个数大于1的
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('author_num', 'title','id')
    print(res)

    # 4.查询每个作者出的书的总价格
    res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('sum_price', 'name')
    print(res)

F查询

# 1. 查询卖出数大于库存数的书籍
# sql： select * from table where maichu > kucun;
'''F查询'''
    from django.db.models import F
    # 1. 查询卖出数大于库存数的书籍
    res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')).all()
    print(res[0].title)

    # 2.将所有书籍的价格提升500块
    sql: update book set price = price+500 ;
    res = models.Book.objects.update(price=F('price')+500)

    # 3.将所有书的名称后面加上爆款两个字
    # 如果是更新的字符串不能够这么来写，专业的语法来写
    res = models.Book.objects.update(title=F('title')+'爆款')

    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value
    
    res = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))

Q查询

# 适用于或者的关系查询
'''Q查询'''
    from django.db.models import Q

    # # 1.查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍
    # select *from table where maichu>100 or price < 600;
    res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100, price__lt=600).all()  # and关系
    res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100), Q(price__lt=600)).all()  # and关系 <QuerySet []>
    res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)| Q(price__lt=600)).all()  # OR关系 <QuerySet []>
    res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)| Q(price__lt=600)).all()  # OR关系 <QuerySet []>
    res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)| ~Q(price__lt=600)).all()  # OR关系 <QuerySet []>
    res = models.Book.objects.filter(~(Q(maichu__gt=100)| Q(price__lt=600))).all()  # OR关系 <QuerySet []>
    print(res)

    # Q的高阶用法
    q = Q()
    q.connector = 'or'
    param = requests.GET.get("param")
    q.children.append(("maichu__gt", 600))
    q.children.append((param +"__gt", 600))
    q.children.append(("price__lt", 100))
    res = models.Book.objects.filter(q)
    print(res)

Django中如何开启事务

# 事务的四大特性(ACID)
原子性
隔离性
持久性
一致性
# 事务的隔离级别

# 事务的几个关键
1.开启事务
start transaction;
2. 提交事务
commit;
3. 回滚事务
rollback;

# 作用：保证安全，保证多个SQL语句要么同时执行成名， 要么同时失败
  '''Django中如何开启事务'''
    from django.db import transaction

    try:
        with transaction.atomic():
            # sql1
            # sql2
            ...
            models.Book.objects.filter(maichu__gt=100, price__lt=600).update()
            models.Book.objects.filter(maichu__gt=100, price__lt=600).create()
    except Exception as e:
        print(e)
        transaction.rollback()
    '''BBS作业里面就可以使用事务'''