lambda（lambda 参数:函数体）表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。
lambda就是用来定义一个匿名函数的，如下所示：
add = lambda x, y : x+y
add(1,2) # 结果为3
Python提供了很多函数式编程的特性，如：map、reduce、filter、sorted等这些函数都支持函数作为参数，lambda函数就可以应用在函数式编程中。如下：
map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回：
>>> def cube(x):
return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和：
>>> def add(x,y):
return x + y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）
>>> reduce(add, range(1, 11), 20)
75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）
filter(f，list)：接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对list每个元素进行判断，即f是判断方法，list是判断对象。filter()自动过滤掉非true的元素，返回由符合条件元素组成的新list。例如：
>>> list(filter(None,[1,0,True,False]))
[1, True]
>>> list(filter(lambda x:x*2,range(10)))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(filter(lambda x:x%2,range(10)))
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> list(filter(lambda x:x+2,range(10)))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(filter(lambda x:x-2,range(10)))
[0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
sorted
# 需求：将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
sorted(list1, key=lambda x: abs(x))
当然，也可以如下：
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
def get_abs(x):
return abs(x)
sorted(list1,key=get_abs)
