摘要: 参考:https://blog.csdn.net/firetreesf/article/details/53287633 阅读全文
posted @ 2021-01-25 11:45 outthinker 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以A、B、C三类为例,步骤如下: 1、 测试集共m个样本,分别计算每个样本与对比集的cos距离(对比集由A、B、C三类构成),根据结果构建概率矩阵P[m*3],再基于one-hot构建标签矩阵L[m*3]; 2、 P的每一列即各样本属于该列对应类别的概率,则可以计算每个类别的ROC曲线和auc值; 阅读全文
posted @ 2021-01-25 09:32 outthinker 阅读(6901) 评论(0) 推荐(0) 编辑