08 2019 档案
摘要：1、贝叶斯定理： 2、朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类的正式定义如下： 1、设为一个待分类项，而每个a为x的一个特征属性。 2、有类别集合。 3、计算。 4、如果，则。 那么现在的关键就是如何计算第3步中的各个条件概率。我们可以这么做： 1、找到一个已知分类的待分类项集合，这个集合叫做训练样本集。
阅读全文
摘要：转载：https://www.cnblogs.com/javawebsoa/p/3194015.html 本文以快速排序为例，推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的，其它算法与其类似。 对数据Data = { x1, x2... xn }： T（n）是QuickSort（n）消耗的时间； P（
阅读全文
摘要：最早由RGB在论文《Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining》中提出，用于fast-rcnn训练中，具有一定训练效果； 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1604.03540.pd
阅读全文
摘要：（1）如果tensor只有一个元素，然后转换成int或者float类型的时候直接用int()或者float()就可以了； （2）如果tensor含有多个元素，转换成ndarray时就要用x.detach().numpy()操作了（视情况使用,cpu()）；
阅读全文
摘要：一般的，默认的collate_fn函数是要求一个batch中的图片都具有相同size（因为要做stack操作），当一个batch中的图片大小都不同时，可以使用自定义的collate_fn函数，则一个batch中的图片不再被stack操作，可以全部存储在一个list中，当然还有对应的label，如下面
阅读全文
