05 2019 档案

摘要:参考:https://blog.csdn.net/zhangziju/article/details/79123275 https://blog.csdn.net/qq_21239003/article/details/81092468 首先与cv2读取为narray格式不同,Image读到的是PI 阅读全文
posted @ 2019-05-28 18:16 outthinker 阅读(5045) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考博客:https://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/84072339 阅读全文
posted @ 2019-05-27 16:10 outthinker 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考:https://blog.csdn.net/a133521741/article/details/79221015 解释: (1)offline学习:每次训练完一个batch后再更新参数; (2)online学习:每次训练完一个样本后就更新参数; 阅读全文
posted @ 2019-05-27 15:36 outthinker 阅读(2281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在深度学习实验中经常会遇Eembedding层,然而网络上的介绍可谓是相当含糊。比如 Keras中文文档中对嵌入层 Embedding的介绍除了一句 “嵌入层将正整数(下标)转换为具有固定大小的向量”之外就不愿做过多的解释。那么我们为什么要使用嵌入层 Embedding呢? 主要有这两大原因: 1、 阅读全文
posted @ 2019-05-27 09:37 outthinker 阅读(5258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:定义:找到一种映射函数,该函数将网络中的每个节点转换为低维度的潜在表示(即降维)。 参考链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-08-14-10 阅读全文
posted @ 2019-05-24 10:16 outthinker 阅读(486) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Paper link:https://arxiv.org/pdf/1511.00561.pdf Motivation:为了实际应用,主要是在时间效率和存储空间上做了改进; Introduction: (1)Pipeline: (2)Light 1、带index的pooling: 在SegNet中的P 阅读全文
posted @ 2019-05-23 16:27 outthinker 阅读(1815) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考:https://blog.csdn.net/qq_41368247/article/details/82562165 阅读全文
posted @ 2019-05-17 16:50 outthinker 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、FLOPs的概念:全称是floating point operations per second,意指每秒浮点运算次数,即用来衡量硬件的计算性能;在CNN中用来指浮点运算次数; 2、计算过程: 如上,根据上图来计算第一层卷积层的FLOPs: 对于某个卷积层,它的FLOPs数量为:,其中表示该层参 阅读全文
posted @ 2019-05-16 15:12 outthinker 阅读(7000) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:见下面例子: 阅读全文
posted @ 2019-05-13 17:50 outthinker 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:该教程主要介绍pycharm远程SSH调用解释器以及建立SFTP文件传输协议: 第一步:建立SSH连接; 第二步:建立SFTP协议; (1)SSH: 配置远程python解释器 这里主要讲的是如何配置远程python解释器。 首先,通过File > Settings,打开设置选项卡。 在设置选项卡里 阅读全文
posted @ 2019-05-09 14:06 outthinker 阅读(14471) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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