03 2019 档案

摘要:参考:https://www.cnblogs.com/andywenzhi/p/7453374.html?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg(写的蛮好) python中的赋值操作“=”和C++中的赋值操作"="还是有很大区别的,这点需要注意! 比如例1: C++和python操作后会 阅读全文
posted @ 2019-03-28 11:52 outthinker 阅读(24229) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要:关于迭代器等概念参考:https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/10613533.html 关于pytorch中的DataLoader类参考:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79058479(写的蛮好) 现在 阅读全文
posted @ 2019-03-28 11:33 outthinker 阅读(5787) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143178254193589df9c612d2449618ea460e7a672a366000?tdsourceta 阅读全文
posted @ 2019-03-28 10:55 outthinker 阅读(4841) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要:参考链接:http://www.voidcn.com/article/p-fsdktdik-bry.html 该pin_memory参数与锁页内存、不锁页内存以及虚拟内存三个概念有关; 锁页内存理解(pinned memory or page locked memory):https://blog. 阅读全文
posted @ 2019-03-28 10:13 outthinker 阅读(4986) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:记录一下pytorch如何进行单机多卡训练: 官网例程:https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/data_parallel_tutorial.html 下面以一个例子讲解一下,例如现在总共有8张卡,在第5、6、7三张卡上进行训练; step 1:可视 阅读全文
posted @ 2019-03-26 12:17 outthinker 阅读(1105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:conda install opencv-python或者 pip install opencv-python(不过好像是这个比较有效) 阅读全文
posted @ 2019-03-25 17:49 outthinker 阅读(35260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2019-03-22 14:37 outthinker 阅读(3496) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考:https://blog.csdn.net/omnispace/article/details/54942668 上面这篇博客讲的很好! PS: (1)wgan中的weight cliping后面又被升级为gradient penalty; 参考:http://www.sohu.com/a/1 阅读全文
posted @ 2019-03-21 14:58 outthinker 阅读(1072) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:(1)FCN中引入的四种Metrics: 阅读全文
posted @ 2019-03-20 15:24 outthinker 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考链接:http://www.sohu.com/a/148245200_115128 阅读全文
posted @ 2019-03-19 11:45 outthinker 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。
posted @ 2019-03-13 19:46 outthinker 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:基本参考:https://blog.csdn.net/qq_26877377/article/details/80717755 注意几点: (1)关于python的自动补全,不要使用pydiction插件。它使用的是字典补全,很老很局限; (2)安装博客中的插件时,python-mode比较大,耐心 阅读全文
posted @ 2019-03-12 19:30 outthinker 阅读(1774) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:GAN_李弘毅讲解: 上式中,xi从data中sample的一部分,现在的目的就是最大化这个似然函数,使得Generator最可能产生data中的这些sample; 上式中之所以如此设计V函数,是为了后面与KL以及cross entropy结合起来; 问题一:上图存在的一个问题:G迭代的过多造成G1 阅读全文
posted @ 2019-03-11 09:57 outthinker 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Anaconda相对于原生python解释器具有更好的包管理功能,它有一个env文件夹,里面包含所要管理的所有环境;日常操作时我们可能会使用pytorch、Tensorflow等多个环境,由于每个环境对Python的包的兼容性都不一样,所以我们可以创建多个独立的环境,每个环境中的python包都是独 阅读全文
posted @ 2019-03-09 11:20 outthinker 阅读(2093) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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