摘要：
方法一：Hard Negative Mining 参考：https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/8043347.html 方法二：Focal Loss 参考：https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/10334279.html 阅读全文
摘要：
为了有效地同时解决样本类别不均衡和苦难样本的问题，何凯明和RGB以二分类交叉熵为例提出了一种新的Loss Focal loss 原始的二分类交叉熵形式如下： Focal Loss形式如下： 上式中，相对于原始的二分类交叉熵加入了两个量：1、modulating factor：（其中幂称为focusi 阅读全文