2018年3月17日
KNN算法
摘要： 核心思想：简单的统计距离目标点最近的K个节点里数目最多的标签赋予目标点(给定已经标注好类别的训练集，然后对测试集中的样本进行分类)； 步骤： 总结：距离度量、K值选取、分类决策规则 （1）距离度量： （2）K值选取： 涉及到近似误差和估计误差： （1）K值越大，近似误差越大，而估计误差越小； （1） 阅读全文
posted @ 2018-03-17 16:18 outthinker 阅读(594) 评论(0) 推荐(0) 编辑