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2018年3月17日
KNN算法
摘要: 核心思想:简单的统计距离目标点最近的K个节点里数目最多的标签赋予目标点(给定已经标注好类别的训练集,然后对测试集中的样本进行分类); 步骤: 总结:距离度量、K值选取、分类决策规则 (1)距离度量: (2)K值选取: 涉及到近似误差和估计误差: (1)K值越大,近似误差越大,而估计误差越小; (1)
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posted @ 2018-03-17 16:18 outthinker
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