摘要：
转载链接：http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/46376603 一、集成方法(Ensemble Method) 集成方法主要包括Bagging和Boosting两种方法，随机森林算法是基于Bagging思想的机器学习算法，在Bagg 阅读全文
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转载链接：http://blog.csdn.net/lanxuecc/article/details/52222369 Haar特征 Haar特征原理综述 Haar特征是一种反映图像的灰度变化的，像素分模块求差值的一种特征。它分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征。用黑白两种矩形框组合成 阅读全文
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转载链接：https://cosx.org/2011/12/stories-about-statistical-learning 阅读全文
摘要：
参考博客：http://blog.csdn.net/thither_shore/article/details/52311282 首先说明概念1：版本空间（version space）是概念学习中与已知数据集一致的所有假设(hypothesis)的子集集合。即是版本空间是假设空间中于样本满足一致的“ 阅读全文