摘要：
参考链接：http://blog.csdn.net/linkin1005/article/details/42869331 假设我们需要从某些候选模型中选择最适合某个学习问题的模型，我们该如何选择？以多元回归模型为例：，应该如何确定k的大小，使得该模型对解决相应的分类问题最为有效？如何在偏倚（bia 阅读全文
摘要：
参考链接：http://www.360doc.com/content/17/0623/13/10408243_665793832.shtml 1、损失函数 最简单的理解就是，给定一个实例，训练的模型对它的预测结果错了，就要受到惩罚， 因此需要定义一个量度量预测错误的程度，而损失函数就是用来衡量错误的 阅读全文
摘要：
参考链接： http://www.cnblogs.com/freeblues/p/5738987.html http://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72236892?locationNum=9&fps=1 神经网络中的卷积层，它的原理就来源于图 阅读全文
摘要：
caffe用起来太笨重了，最近转到pytorch，用起来实在不要太方便，上手也非常快，这里贴一下pytorch官网上的两个小例程，掌握一下它的用法： 例程一：利用nn 这个module构建网络，实现一个图像分类的小功能； 链接：http://pytorch.org/tutorials/beginne 阅读全文