python的内存管理机制

参考了网上的一些博客，链接如下：

https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/7111961.html

这里总结一下python的内存管理机制：

python利用“引用计数”实现一种较为简单的“垃圾回收机制”，且扫描时使用“分代回收”提高扫描效率，且回收站称为“内存池”；

（1）引用计数：

简而言之 ，就是在Python中，每个对象都有指向该对象的引用总数---引用计数，当某个对象的引用计数为0时，我们就可以考虑将其进行垃圾回收了；

（2）垃圾回收机制：

即是对上面的引用计数为0的对象进行回收，当然回收的时候采用了一个分代回收的机制，帮助提高扫描的效率。另外，Python中的垃圾回收不是直接释放掉，而是将其回收到内存池中，以备下次使用；

（3）内存池：

垃圾回收站，相当于一个金字塔结构，如下：

第3层：最上层，用户对Python对象的直接操作

第1层和第2层：内存池，有Python的接口函数PyMem_Malloc实现-----若请求分配的内存在1~256字节之间就使用内存池管理系统进行分配，调用malloc函数分配内存，但是每次只会分配一块大小为256K的大块内存，不会调用free函数释放内存，将该内存块留在内存池中以便下次使用。

第0层：大内存-----若请求分配的内存大于256K，malloc函数分配内存，free函数释放内存。

第-1，-2层：操作系统进行操作

 注意：

python的这种引用计数还有一个问题就是“孤立引用环”的情况，如下：