摘要：
Nvidia 官方提供的 CUDA Toolkit 是一个完整的工具安装包，其中提供了 Nvidia 驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。使用 Nvidia 官网提供的 CUDA Toolkit 可以安装开发 CUDA 程序所需的工具，包括 CUDA 程序的编译器、IDE 阅读全文
摘要：
方法： adduser xiaoming(用户名) PS：使用adduser指令完成新用户创建。 adduser xiaohong正在添加用户"xiaohong"...正在添加新组"xiaohong" (1005)... 正在添加新用户"xiaohong" (1005) 到组"xiaohong".. 阅读全文
摘要：
*args的用法 *args就是就是传递一个可变参数列表给函数实参，这个参数列表的数目未知，甚至长度可以为0。下面这段代码演示了如何使用args def test_args(first, *args): print('Required argument: ', first) print(type(a 阅读全文
摘要：
可以参考： 如何理解拉格朗日乘子法？ - 马同学的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/38586401/answer/457058079 1、作用： 将有约束问题转换为无约束问题； 2、本人更倾向于下面这种变形用法： 这里的F有3个自由度：f、g中的两个自由 阅读全文
摘要：
转载链接如下： Softmax理解之margin - 王峰的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/52108088 在了解如何引入 margin 之前，我们首先要知道为何要加margin。在SVM时代，margin （以下称作间隔）被认为是模型泛化能力的保证，但在 阅读全文
摘要：
转载链接如下： Softmax理解之Smooth程度控制 - 王峰的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49939159 本文主要衔接前面 从最优化角度理解softmax 的文章，指出了集中sommoth化后函数存在的问题（以softmax和LogSumMax为 阅读全文
摘要：
转载的这篇文章来自峰神知乎上的文章，链接如下： Softmax理解之二分类与多分类 - 王峰的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/45368976 本文首先分析了softmax的性质，然后得出了softmax可以看成 "多个二分类器加权结合" 的方法，具体内容如 阅读全文
摘要：
一般理解softmax都是从“熵”这个角度，先从二分类的交叉熵入手，再延申到多分类的softmax损失函数。 今天则从另一个角度：smooth & 最优化 的角度入手来理解softmax损失函数。 转载知乎文章如下： 从最优化的角度看待Softmax损失函数 - 王峰的文章 - 知乎 https:/ 阅读全文
摘要：
寻找函数max(x, y)的平滑解： 由于max函数本身不可导，所以可以用一个函数近似这个max函数，从而获得平滑解。其形式如下： 解算步骤具体如下： 转载链接：https://kexue.fm/archives/3290 阅读全文
摘要：
参考：https://blog.csdn.net/firetreesf/article/details/53287633 阅读全文