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摘要: 二分类问题Sigmod 在 logistic 回归中,我们的训练集由 个已标记的样本构成: ,其中输入特征。(我们对符号的约定如下:特征向量 的维度为 ,其中 对应截距项 。) 由于 logistic 回归是针对二分类问题的,因此类标记 。假设函数(hypothesis function) 如下: 阅读全文
posted @ 2017-06-04 14:43 陈泽泽 阅读(524) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-06-04 09:15 陈泽泽 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. LDA是什么 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis),简称为LDA。也称为Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant,FLD),是模式识别的经典算法,在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。 基本思想是将高 阅读全文
posted @ 2017-06-04 09:12 陈泽泽 阅读(685) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模型已定,参数未知 已知某个随机样本满足某种概率分布,但是其中具体的参数不清楚,参数估计就是通过若干次试验,观察其结果,利用结果推出参数的大概值。最大似然估计是建立在这样的思想上:已知某个参数能使这个样本出现的概率最大,我们当然不会再去选择其他小概率的样本,所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。 假 阅读全文
posted @ 2017-06-02 22:16 陈泽泽 阅读(1552) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: n阶方阵A可逆 充分必要条件:<=> A非奇异(非奇异矩阵就是对应的行列式不等于等于0的方阵)<=> |A|≠0 <=> r(A) = n <=> A的特征值都不为0 <=> 齐次线性方程组AX=0 仅有零解 <=> 非 齐次线性方程组AX=b 有唯一解 <=> A可表示成初等矩阵的乘积<=> A等 阅读全文
posted @ 2017-06-02 21:19 陈泽泽 阅读(5251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: K-Means算法是一种cluster analysis的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 问题 K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到,在图的左边有一些点,我们用肉眼可以看出来有四个点群,但是我们怎么通过计算机程序找出这几个点群来呢?于 阅读全文
posted @ 2017-06-02 19:13 陈泽泽 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: X-Forwarded-For(XFF)是用来识别通过HTTP代理或负载均衡方式连接到Web服务器的客户端最原始的IP地址的HTTP请求头字段。 Squid 缓存代理服务器的开发人员最早引入了这一HTTP头字段,并由IETF在Forwarded-For HTTP头字段标准化草案中正式提出。这一HTT 阅读全文
posted @ 2017-05-30 23:16 陈泽泽 阅读(628) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: shell里执行:sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/local/lib/python2.7 100sudo update-alternatives --install /usr/bin/python pyth 阅读全文
posted @ 2017-05-26 12:57 陈泽泽 阅读(4107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: print (object .__dict__) print (dir(object)) 阅读全文
posted @ 2017-05-26 11:21 陈泽泽 阅读(13395) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-05-26 00:33 陈泽泽 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装一个包时,出现大量的dpkg: warning: files list file for package 阅读全文
posted @ 2017-05-25 12:55 陈泽泽 阅读(2971) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /** * 模拟提交参数,支持https提交 可用于各类api请求 * @param string $url : 提交的地址 * @param array $data :POST数组 * @param string $method : POST/GET,默认GET方式 * @return mixed */ function http($url, $data='', $... 阅读全文
posted @ 2017-05-25 10:24 陈泽泽 阅读(473) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import requests,json,re,winsound,time class Stock(object): def __init__(self): self.province_dict={value:key for key,value in { 1:'北京',2:'上海',3:'天津',4:'重庆',5:'河北',6:'山西',7:'河... 阅读全文
posted @ 2017-05-25 00:23 陈泽泽 阅读(2253) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: import http.client import time import os def get_webservertime(host): conn=http.client.HTTPConnection(host) conn.request("GET", "/") r=conn.getresponse() #r.getheaders() #获取所有的http头 ... 阅读全文
posted @ 2017-05-24 19:15 陈泽泽 阅读(6878) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: javascript: void((function() { var as = document.getElementsByTagName('a'); for (var i = 0, j = as.length; i 0) { alert(str); as[i].innerHTML = ""; } } })... 阅读全文
posted @ 2017-05-20 12:21 陈泽泽 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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