摘要:
二分类问题Sigmod 在 logistic 回归中,我们的训练集由 个已标记的样本构成: ,其中输入特征。(我们对符号的约定如下:特征向量 的维度为 ,其中 对应截距项 。) 由于 logistic 回归是针对二分类问题的,因此类标记 。假设函数(hypothesis function) 如下: 阅读全文
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摘要:
1. LDA是什么 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis),简称为LDA。也称为Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant,FLD),是模式识别的经典算法,在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。 基本思想是将高 阅读全文