TopCoderのZeze

摘要： tf.nn.conv2d 这个函数的功能是：给定4维的input和filter，计算出一个2维的卷积结果。函数的定义为： input：待卷积的数据。格式要求为一个张量，[batch, in_height, in_width, in_channels]. 分别表示 批次数，图像高度，宽度，输入通道数。 阅读全文

摘要： 官方的接口是这样的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根据给出的keep_prob参数，将输入tensor x按比例输出。 默认情况下, 每个元素保存或丢弃都是独立的。 x : 输入tensorke 阅读全文

摘要： tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding_lookup（tensor, id）:tensor就是输入张量，id就是张量对应的索引，其他的参数不介绍。 例如： 输出： [[ 0.77505197] [ 0.2063581 阅读全文

摘要： name_scope 是给op_name加前缀 variable_scope是给get_variable()创建的变量的名字加前缀。 tf.train.Saver函数 用于保存模型，以后再用就可以直接导入模型进行计算 tf.global_variables_initializer() 将所有全局变量 阅读全文

该文被密码保护。 阅读全文

摘要： 用惯了theano.再用tensoflow发现一运行显存就满载了，吓得我吃了一个苹果。 用天朝搜索引擎毛都搜不到，于是FQ找了下问题的解决方法，原来有两种 按比例 按需求增长(theano那种) 阅读全文

摘要： 目标： 怎么训练很深的神经网络 然而过深的神经网络会造成各种问题，梯度消失之类的，导致很难训练 作者利用了类似LSTM的方法，通过增加gate来控制transform前和transform后的数据的比例，称为Highway network 至于为什么会有效...大概和LSTM会有效的原因一样吧。 方 阅读全文

摘要： Progressive NN Progressive NN是第一篇我看到的deepmind做这个问题的。思路就是说我不能忘记第一个任务的网络，同时又能使用第一个任务的网络来做第二个任务。 为了不忘记之前的任务，他们的方法简单暴力：对所有的之前任务的网络，保留并且fix，每次有一个新任务就新建一个网络 阅读全文

摘要： 1、LinkedBlockingQueue： 基于链接节点的可选限定的blocking queue 。 这个队列排列元素FIFO（先进先出）。 队列的头部是队列中最长的元素。 队列的尾部是队列中最短时间的元素。 新元素插入队列的尾部，队列检索操作获取队列头部的元素。 链接队列通常具有比基于阵列的队列 阅读全文

摘要： 什么是Convolutional Neural Network（卷积神经网络）？ 最早应该是LeCun(1998)年论文提出，其结果如下：运用于手写数字识别。详细就不介绍，可参考zouxy09的专栏，主要关注convolution、pooling，个人理解是这样的，convolution是做特征检测 阅读全文

摘要： 1. 前言 多任务学习（Multi-task learning）是和单任务学习（single-task learning）相对的一种机器学习方法。在机器学习领域，标准的算法理论是一次学习一个任务，也就是系统的输出为实数的情况。复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题，然后分别对每个子问题进行学习， 阅读全文

摘要： crontab -l crontab -e 每五分钟执行 */5 * * * * 每小时执行 0 * * * * 每2小时执行 0 */2 * * * 每天执行 0 0 * * * 每周执行 0 0 * * 0 每月执行 0 0 1 * * 每年执行 0 0 1 1 * 星号（*）：代表所有可能的值 阅读全文

摘要： 在CNN模型中，卷积就是拿**kernel**在图像上到处移动，每移动一次提取一次特征，组成feature map， 这个提取特征的过程，就是卷积。 接下来，我们看看Yoon Kim的paper：[Convolutional Neural Networks for Sentence Classifi 阅读全文

摘要： 指定文件字符集为utf-8 在文件头部加入以下代码： import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') 阅读全文

摘要： import subprocess import base64 thunder_path = 'E:\Thunder\Program\Thunder.exe' def Url2Thunder(url): url = 'AA' + url + 'ZZ' url = base64.b64encode(url.encode('ascii')) url = b'thunder... 阅读全文