2017年5月3日
【神经网络】Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks
摘要： 这篇paper来做什么的？ 用神经网络来降维、之前降维用的方法是主成分分析法PCA，找到数据集中最大方差方向。（附：降维有助于分类、可视化、交流和高维信号的存储） 这篇paper提出了一种非线性的PCA 的推广，通过一个小的中间层来重构高维输入向量，训练一个多层神经网络。利用一个自适应的、多层的编码 阅读全文
posted @ 2017-05-03 14:41 陈泽泽 阅读(694) 评论(0) 推荐(0) 编辑