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2017年5月3日
【神经网络】Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks
摘要: 这篇paper来做什么的? 用神经网络来降维、之前降维用的方法是主成分分析法PCA,找到数据集中最大方差方向。(附:降维有助于分类、可视化、交流和高维信号的存储) 这篇paper提出了一种非线性的PCA 的推广,通过一个小的中间层来重构高维输入向量,训练一个多层神经网络。利用一个自适应的、多层的编码
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posted @ 2017-05-03 14:41 陈泽泽
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