摘要: AUC是指:从一堆样本中随机抽一个,抽到正样本的概率比抽到负样本的概率大的可能性! AUC是一个模型评价指标,只能用于二分类模型的评价,对于二分类模型,还有很多其他评价指标,比如logloss,accuracy,precision。如果你经常关注数据挖掘比赛,比如kaggle,那你会发现AUC和lo 阅读全文
posted @ 2017-02-24 10:51 陈泽泽 阅读(2428) 评论(0) 推荐(0) 编辑