随笔分类 -  机器学习

机器学习相关算法
摘要:模型已定,参数未知 已知某个随机样本满足某种概率分布,但是其中具体的参数不清楚,参数估计就是通过若干次试验,观察其结果,利用结果推出参数的大概值。最大似然估计是建立在这样的思想上:已知某个参数能使这个样本出现的概率最大,我们当然不会再去选择其他小概率的样本,所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。 假 阅读全文
posted @ 2017-06-02 22:16 陈泽泽 阅读(1552) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:K-Means算法是一种cluster analysis的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 问题 K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到,在图的左边有一些点,我们用肉眼可以看出来有四个点群,但是我们怎么通过计算机程序找出这几个点群来呢?于 阅读全文
posted @ 2017-06-02 19:13 陈泽泽 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑