摘要: K-均值聚类 k-均值(k-means Clustering)算法是著名的划分聚类算法。由于他的简洁和效率使得它成为所有聚类算法中最为广泛使用的。 给定一个数据点集合和需要的聚类数目K(K是有用户指定的),K-均值算法根据某个距离函数反复的把数据分入K个聚类中。 聚类属于无监督学习,以往的回归、朴素 阅读全文
posted @ 2018-01-14 16:12 Zero_zs 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑