摘要：
设矩阵A为n*n矩阵，那么以下命题等价： 1.A是可逆矩阵。 2.存在n*n矩阵C使得CA=I。 3.存在n*n矩阵D使得AD=I。 4.A的各列线性无关。 5.对于向量空间R^n中任意向量b，方程AX=b有且仅有一个解。 6.A的各列张成R^n。 7.A行等价于单位矩阵。 8.方程AX=0仅有平凡 阅读全文
摘要：
向量组的线性相关性 题一： a：是。它们都是线性无关的。含有两个向量的向量组，若两个向量的分量对应成比例则线性相关，否则线性无关。 b：否。两两线性无关并不能说明总体线性无关。 c：否。有可能某一或某些向量并不是其他向量的线性组合，但整体依然线性相关。 d：是。因为向量个数超过了向量的元素个数（维度 阅读全文
摘要：
在介绍数组的组合和分割前，我们需要先了解数组的维（ndim）和轴（axis）概念。 如果数组的元素是数组，即数组嵌套数组，我们就称其为多维数组。几层嵌套就称几维。比如形状为（a，b）的二维数组就可以看作两个一维数组，第一个一维数组包含a个一维数组，第二个一维数组包含b个数据。 每一个一维线性数组称为 阅读全文
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python random库的用法简析 我们在密码学中提到过随机数和伪随机数发生器的概念。 随机数在公钥密码体制中有着广泛的应用。例如使用随机数作为公钥密码算法中的密钥，RSA加密和数字签名的素数，DES的密钥等。 random模块为我们提供了一个方便且快速的伪随机数发生器。 1.random函数 阅读全文
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在python中,一切皆对象(object),这是说python将所有数据类型例如整数，浮点数，字符串甚至函数都当作对象处理。它们都有自己的地址，数据类型，值（以及方法）。 对象(object)就像一个黑盒,里面装着数据。对象有不同的类型,类型决定了可以对它进行的操作。 我们要明白一点，在pytho 阅读全文
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字符串格式化输出可以很方便地对字符串进行处理，同时解决字符串和变量同时输出的问题。也使得代码更具可读性。例如： 点击查看代码 xing='李' ming='北群' result=f'{xing}{ming}' print(result) ''' 李北群 ''' 在python 3.5以及更早的版本， 阅读全文
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简述：ElGamal公钥密码体制是由 T.ElGamal于 1985年提出的,直到现在仍然是一个安全性能良好的公钥密码体制。该算法既能用于数据加密也能用于数字签名,其安全性依赖于计算有限域上离散对数这一难题。下面详细介绍该算法。 1.背景 ElGamal公钥密码体制是由 T.ElGamal于 198 阅读全文
摘要：
1.1 调用numpy的array()函数。 格式： array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0,like=None) 返回值： ndarray,满足具体要求的数组。 参数说明： | 参数 | 类型 阅读全文
摘要：
对于两个形状相同的数组，可以对相应位置的数进行运算。 点击查看代码 import numpy as np a=np.arange(10) b=np.arange(2,12) print(a+b) print(a-b) print(a*b) print(a//b)#取整 print(a^b) ''' 阅读全文