文章分类 - matplotlib学习笔记
摘要：在mpl中，我们使用plt.quiver函数绘制矢量。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import numpy.linalg as npl fig=plt.figure() ax=plt.axes() plt.grid() m=
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摘要：当我们想绘制一个隐式函数，比如著名的椭圆曲线y^2=x^3+ax+b，我们主要有两种方法：一是使用参数方程，而是使用等高线(plt.contour)绘图。 但参数方程的转换未免太过麻烦；所以我们注重更便捷的contour函数。 在绘图之前，要先了解一下numpy的meshgrid（）函数。 mpl有
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摘要：mpl使用函数plt.imshow()将数据显示为图像，或者和PIL结合使用对图片进行处理。我们称之为Image plot，或者热图。 函数格式: matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation
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摘要：mpl用函数plt.grid()为图形添加网格线。 函数格式：grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs) 作用：添加网格线。 参数分析： 参数 说明 b : bool or None, optional 默认为True，显示网格线。 whic
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摘要：填充式绘图类似于画图中的填充桶。mpl中主要有三个函数实现这一功能。 1.plt.fill() 作用：绘制多边形，并根据指定的颜色进行填充。 函数格式：fill(*args, data=None, **kwargs) 参数说明： *args : sequence of x, y, [color] 一
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摘要：mpl主要使用plt.pie（）绘制饼图。 函数格式： pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=
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摘要：为线段，竖条，点，字符串等设置颜色有通用的方法。 1.通过字符串“r”，“g”，“b”等。直接输入“red”等是一样的效果。 字符 颜色 r red b blue g green c cyan（青） m magenta（品红） y yellow k black w white 2.通过十六进制字符串
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摘要：plt.bar（）函数： 作用：绘制条形图。bar：条的意思。 函数格式：bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs) 参数说明： 参数 类型 说明 x float or array-li
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摘要：有很多方法可供我们在一块画板（figure）上添加多个子图。 1.plt.axes() 作用：向当前图形添加坐标轴，并使其为当前坐标轴。 函数格式：axes(arg=None, **kwargs) arg : None or 4-tuple 如果默认为None，就相当于创建默认的完整的 subplo
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摘要：绘图时经常需要添加注释，标明参数，特殊点等。接下来我们介绍在mpl中的实现。 1.mpl.plt.annotate()函数 作用：创建一个文本注释，用箭头从指定点指向目标点。 函数格式：annotate（"text"，xy，xytext=None，arrowprops=None，**kwargs）（
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摘要：matplotlib是一个建立在numpy上的，开源的python绘图库。绘图是数据可视化必不可少的一环。 matplotlib可以作为matlab绘图的替代。 先来画两个个简单的线形图。 点击查看代码 import matplotlib.pyplot as plt#载入matplotlib的绘图模
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