Python 常用的11个工具包

常规开发者最常用的11个工具包，可称为“必备”

1、pip 包

这是Python 的包安装器，你可以用 pip 轻松地从 Python 包索引和其他索引（例如本地镜像或带有私有软件的自定义索引）来安装软件包。

2、Requests包

这是可以快速访问URL的工具包，如果你需要写一个爬虫，它会让你工作很轻松

3、PyYAML包

YAML是一种数据序列化格式。它的设计宗旨是让人类和计算机都能很容易地阅读代码——人类很容易读写它的内容，计算机也可以解析它。

4、Chardet包

你可以用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。比如说，需要分析大量随机文本时，这会很有用。但你也可以在处理远程下载的数据，但不知道用的是什么字符集时使用它。

安装chardet后，你还有一个名为chardetect的命令行工具，用法如下：

chardetect somefile.txt
somefile.txt: ascii with confidence 1.0

5、Pandas包

Pandas用于管理数据集，强大、灵活的数据分析和探索工具，其带有丰富的数据处理函数，支持序列分析功能，支持灵活处理缺失数据等

6、Tkinter

Tkinter是用于创建GUI的最重要且也是最常用的框架。它将Python绑定到TK GUI工具箱，该工具箱几乎可在所有现代操作系统上运行。

7、PyQt

如果要构建一个很复杂的桌面程序，比如开发一个QQ程序，则PyQT会更适合。

8、Pywin32

对于Windows Python编程，Pywin32是必备软件包。它提供对许多本机Windows API函数的访问，使您可以执行诸如与Windows注册表进行交互，使用Windows剪贴板等操作。

9、Pytest

如果您有一个复杂的Python开发项目，那么对新代码执行测试就至关重要。Pytest软件包提供了各种模块来帮助您完成此任务。无论是简单的单元测试还是更复杂的功能测试，Pytest都可以帮助您编写它。

# test_capitalize.py
​
import pytest
​
def test_capital_case():
    assert capital_case('semaphore') == 'Semaphore'
​
def test_raises_exception_on_non_string_arguments():
    with pytest.raises(TypeError):
        capital_case(9)

10、Pendulum

尽管datetime非常适合管理日期和时间的基础工作，但Pendulum Python软件包使执行涉及日期和时间的更复杂的编码变得更加容易。使用起来更加直观，并且可以自动管理时区。

import pendulum
​
now = pendulum.now("Europe/Paris")
​
# Changing timezone
now.in_timezone("America/Toronto")
​
# Default support for common datetime formats
now.to_iso8601_string()
​
# Shifting
now.add(days=2)

11、PIL图片处理包

如果您的Python应用程序以任何方式与图像进行交互，则Python映像库（也称为PIL或Pillow）是Python必需的。它使编写以各种格式打开，修改和保存图像的代码变得容易。

from PIL import Image
#Open image using Image module
im = Image.open("images/cuba.jpg")
#Show actual Image
im.show()
#Show rotated Image
im = im.rotate(45)
im.show()