Dapper进行增删改查 z
http://www.cnblogs.com/huangkaiyan10/p/4640548.html
项目背景
前一段时间，开始做一个项目，在考虑数据访问层是考虑技术选型，考虑过原始的ADO.NET、微软的EF、NH等。再跟经理讨论后，经理强调不要用 Ef，NH做ORM，后期的sql优化不好做，公司也没有人对EF，Nh 等orm优化比较熟悉的。强调说的，我们的项目要做的得简单，可以使用ADO.NET 写原始的sql。但我自己还是喜欢ORM的，它可以提高数据访问层的开发。有一天，在订阅张善友 doNet跨平台微信公众号里，看到Dapper的推荐。了解之后，我自己喜欢喜欢Dapper，可以满足我这个项目的经理的要求，同时Dapper 对数据库的访问能做到Ado.net一样快。
下面的链接是Dapper 在github的地址 https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net。
使用 Dapper 进行简单增删改查示例
1、首先根据数据库表定义实体对象， 这个工作完全可以使用T4、Nvelocity或者RazorEngine 写一个代码生成器根据数据库表对象自动生成数据库表实体对象。这里我自己根据表写了一个对象
[Table("UserRole")]
public class UserRoleDbEntity:DbEntityModelBase
{
[Description("用户编号，来自用户表")]
public int UserId
{
get;
set;
}
[Description("角色编号，来自于角色表")]
public int RoleId
{
get;
set;
}
/// <summary>
/// 备注：AuthorityEnum.AuthorityValue 的取值范围是根据 AuthorityEnum位运算 或 与 的结果集；不可随意赋值
/// </summary>
[Description("权限值")]
public int AuthorityValue { get; set; }
/// <summary>
/// 根据 AuthorityEnum 枚举值生成的描述
/// </summary>
[Description("权限描述")]
public string AuthorityDescription { get; set; }
}
/// <summary>
/// 所有DbEntityModel项目中的实体必须继承DbEntityModelBase或其子类，使用supperType模式控制共有子类的行为或者状态，此项目中的类根据数据库基本表或者视图保持基本一致
/// </summary>
public abstract class DbEntityModelBase
{
[Description("Guid标识")]
public string GuidMark
{
get;
set;
}
[Description("自增Id列")]
public int Id
{
get;
set;
}
[Description("排序，倒序")]
public int Sort
{
get;
set;
}
}
2. 在DAL层就可以使用实体对象传参 或者作为返回值
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using OnlineExercise.DbAccess;
using Dapper;
using System.Configuration;
using System.Data;
using MySql.Data;
using MySql.Data.MySqlClient;
using OnlineExercise.DbEntityModel;
using OnlineExercise.Log;
using OnlineExercise.Infrastructrue;
namespace OnlineExercise.DbAccess.SysAdminModule
{
public class UserRoleDB:DalBase<UserRoleDB>
{
public int AddUserRole(UserRoleDbEntity model)
{
int affecgtRow = 0;
string sql = @"INSERT INTO `userrole`
(`GuidMark`,
`UserId`,
`RoleId`,
`AuthorityValue`,
`AuthorityDescription`)
VALUES (@GuidMark,
@UserId,
@RoleId,
@AuthorityValue,
@AuthorityDescription);";
using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(GlobalVariablesManager.G_Strconn))
{
affecgtRow = conn.Execute(sql, model);
}
return affecgtRow;
}
public int UpdateUserRoleByRoleIdAndUserId(UserRoleDbEntity model)
{
int affecgtRow = 0;
string sql = @"UPDATE `userrole`
SET `AuthorityValue` = @AuthorityValue,
`AuthorityDescription` = @AuthorityDescription
WHERE `UserId` = @UserId
AND `RoleId` = @RoleId;";
using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(GlobalVariablesManager.G_Strconn))
{
affecgtRow = conn.Execute(sql, model);
}
return affecgtRow;
}
public int UpdateUserRoleByRoleId(UserRoleDbEntity model)
{
int affecgtRow = 0;
string sql = @"UPDATE `userrole`
SET `AuthorityValue` = @AuthorityValue,
`AuthorityDescription` = @AuthorityDescription
WHERE `RoleId` = @RoleId;";
using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(GlobalVariablesManager.G_Strconn))
{
affecgtRow = conn.Execute(sql, model);
}
return affecgtRow;
}
public int UpdateUserRoleByUserId(UserRoleDbEntity model)
{
int affecgtRow = 0;
string sql = @"UPDATE `userrole`
SET `AuthorityValue` = @AuthorityValue,
`AuthorityDescription` = @AuthorityDescription
WHERE `UserId` = @UserId;";
using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(GlobalVariablesManager.G_Strconn))
{
affecgtRow = conn.Execute(sql, model);
}
return affecgtRow;
}
public List<UserRoleDbEntity> GetUserRoleListByRoleId(UserRoleDbEntity model)
{
List<UserRoleDbEntity> modelList = null;
string sql = @"SELECT
`Id`,
`GuidMark`,
`sort`,
`UserId`,
`RoleId`,
`AuthorityValue`,
`AuthorityDescription`
FROM `userrole`
WHERE RoleId=@RoleId;";
using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(GlobalVariablesManager.G_Strconn))
{
modelList = conn.Query<UserRoleDbEntity>(sql, model).ToList<UserRoleDbEntity>();
}
return modelList;
}
public List<UserRoleDbEntity> GetUserRoleListByUserId(string userId)
{
List<UserRoleDbEntity> modelList = null;
string sql = @"SELECT
`Id`,
`GuidMark`,
`sort`,
`UserId`,
`RoleId`,
`AuthorityValue`,
`AuthorityDescription`
FROM `userrole`
WHERE UserId=@UserId;";
using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(GlobalVariablesManager.G_Strconn))
{
modelList = conn.Query<UserRoleDbEntity>(sql, new { UserId =userId}).ToList<UserRoleDbEntity>();
}
return modelList;
}
public List<UserRoleDbEntity> GetUserRoleListByRoleIdAndUserId(UserRoleDbEntity model)
{
List<UserRoleDbEntity> modelList = null;
string sql = @"SELECT
`Id`,
`GuidMark`,
`sort`,
`UserId`,
`RoleId`,
`AuthorityValue`,
`AuthorityDescription`
FROM `userrole`
WHERE RoleId=@RoleId and UserId=@UserId;";
using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(GlobalVariablesManager.G_Strconn))
{
modelList = conn.Query<UserRoleDbEntity>(sql, model).ToList<UserRoleDbEntity>();
}
return modelList;
}
public int DeleteUserRoleByUserId(string userId)
{
int affecgtRow = 0;
string sql = @"DELETE
FROM `userrole`
WHERE `UserId` = @UserId";
using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(GlobalVariablesManager.G_Strconn))
{
affecgtRow = conn.Execute(sql, new { UserId = userId });
}
return affecgtRow;
}
public int DeleteUserRoleByRoleId(string roleId)
{
int affecgtRow = 0;
string sql = @"DELETE
FROM `userrole`
WHERE `RoleId` = @RoleId;";
using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(GlobalVariablesManager.G_Strconn))
{
affecgtRow = conn.Execute(sql, new { RoleId = roleId });
}
return affecgtRow;
}
public DataTable GetRoleInfoByUserId(string userId)
{
DataTable dt = null;
string sql = @"SELECT b.*,a.userid,c.name as userName FROM userrole AS a
INNER JOIN role AS b ON a.roleid=b.id
INNER JOIN USER AS c ON c.id=a.userid
WHERE a.userid=@userid;";
using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(GlobalVariablesManager.G_Strconn))
{
IDataReader reader = conn.ExecuteReader(sql, new { userid=userId });
dt = CoreUtil.DataReader2Table(reader);
reader.Dispose();
}
return dt;
}
}
}
Dapper的优势
1、Dapper是一个轻型的ORM类
2、 Dapper语法简单，如果你喜欢写原始的sql，你一定喜欢Dapper。同时团队人员也很容易上手
3、Dapper 速度快，速度接近ADO.NET访问数据库的效率。
4、多数据库切换方便
public int UpdateUserRoleByRoleId(UserRoleDbEntity model)
{
int affecgtRow = 0;
string sql = @"UPDATE `userrole`
SET `AuthorityValue` = @AuthorityValue,
`AuthorityDescription` = @AuthorityDescription
WHERE `RoleId` = @RoleId;";
using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(GlobalVariablesManager.G_Strconn))
{
affecgtRow = conn.Execute(sql, model);
}
return affecgtRow;
}
这里mysql如果要切换为Sql Server ，只要修改链接 MySqlConnection---》SqlConnection。
Dapper更多特性
1、支持动态dynamic绑定
var rows = connection.Query("select 1 A, 2 B union all select 3, 4"); ((int)rows[0].A) .IsEqualTo(1); ((int)rows[0].B) .IsEqualTo(2); ((int)rows[1].A) .IsEqualTo(3); ((int)rows[1].B) .IsEqualTo(4);
2、支持批量插入
1 connection.Execute(@"insert MyTable(colA, colB) values (@a, @b)", 2 new[] { new { a=1, b=1 }, new { a=2, b=2 }, new { a=3, b=3 } } 3 ).IsEqualTo(3); // 3 rows inserted: "1,1", "2,2" and "3,3"
3、支持多表关联
var sql = @"select * from #Posts p left join #Users u on u.Id = p.OwnerId Order by p.Id"; var data = connection.Query<Post, User, Post>(sql, (post, user) => { post.Owner = user; return post;}); var post = data.First(); post.Content.IsEqualTo("Sams Post1"); post.Id.IsEqualTo(1); post.Owner.Name.IsEqualTo("Sam"); post.Owner.Id.IsEqualTo(99);
4、支持多结果查询
var sql = @" select * from Customers where CustomerId = @id select * from Orders where CustomerId = @id select * from Returns where CustomerId = @id"; using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {id=selectedId})) { var customer = multi.Read<Customer>().Single(); var orders = multi.Read<Order>().ToList(); var returns = multi.Read<Return>().ToList(); ... }
5 支持存储过程
var user = cnn.Query<User>("spGetUser", new {Id = 1}, commandType: CommandType.StoredProcedure).SingleOrDefault(); // 你还可以获取存储过程out参数的输出值或者返回值 var p = new DynamicParameters(); p.Add("@a", 11); p.Add("@b", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output); p.Add("@c", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.ReturnValue); cnn.Execute("spMagicProc", p, commandType: CommandType.StoredProcedure); int b = p.Get<int>("@b"); int c = p.Get<int>("@c");
6、参数自动绑定
new {A = 1, B = "b"} // A will be mapped to the param @A, B to the param @B
看到Dapper那么特性，觉得使用Dapper非常方便，使用也非常方便，扩展性也非常高。 当我用Dapper写一个demo给项目经理看的时候，项目经理就同意使用
Dapper 作为ORM 进行数据访问层的开发。从此就爱上了Dapper。
希望这篇文章给你带来对Dapper清晰的了解。
项目背景
前一段时间，开始做一个项目，在考虑数据访问层是考虑技术选型，考虑过原始的ADO.NET、微软的EF、NH等。再跟经理讨论后，经理强调不要用 Ef，NH做ORM，后期的sql优化不好做，公司也没有人对EF，Nh 等orm优化比较熟悉的。强调说的，我们的项目要做的得简单，可以使用ADO.NET 写原始的sql。但我自己还是喜欢ORM的，它可以提高数据访问层的开发。有一天，在订阅张善友 doNet跨平台微信公众号里，看到Dapper的推荐。了解之后，我自己喜欢喜欢Dapper，可以满足我这个项目的经理的要求，同时Dapper 对数据库的访问能做到Ado.net一样快。
下面的链接是Dapper 在github的地址 https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net。
使用 Dapper 进行简单增删改查示例
1、首先根据数据库表定义实体对象， 这个工作完全可以使用T4、Nvelocity或者RazorEngine 写一个代码生成器根据数据库表对象自动生成数据库表实体对象。这里我自己根据表写了一个对象
1 [Table("UserRole")] 2 public class UserRoleDbEntity:DbEntityModelBase 3 { 4 [Description("用户编号，来自用户表")] 5 public int UserId 6 { 7 get; 8 set; 9 } 10 11 [Description("角色编号，来自于角色表")] 12 public int RoleId 13 { 14 get; 15 set; 16 } 17 /// <summary> 18 /// 备注：AuthorityEnum.AuthorityValue 的取值范围是根据 AuthorityEnum位运算 或 与 的结果集；不可随意赋值 19 /// </summary> 20 [Description("权限值")] 21 public int AuthorityValue { get; set; } 22 23 /// <summary> 24 /// 根据 AuthorityEnum 枚举值生成的描述 25 /// </summary> 26 [Description("权限描述")] 27 public string AuthorityDescription { get; set; } 28 } 29 30 /// <summary> 31 /// 所有DbEntityModel项目中的实体必须继承DbEntityModelBase或其子类，使用supperType模式控制共有子类的行为或者状态，此项目中的类根据数据库基本表或者视图保持基本一致 32 /// </summary> 33 public abstract class DbEntityModelBase 34 { 35 [Description("Guid标识")] 36 public string GuidMark 37 { 38 get; 39 set; 40 } 41 [Description("自增Id列")] 42 public int Id 43 { 44 get; 45 set; 46 } 47 [Description("排序，倒序")] 48 public int Sort 49 { 50 get; 51 set; 52 } 53 }
2. 在DAL层就可以使用实体对象传参 或者作为返回值
View CodeDapper的优势
1、Dapper是一个轻型的ORM类
2、 Dapper语法简单，如果你喜欢写原始的sql，你一定喜欢Dapper。同时团队人员也很容易上手
3、Dapper 速度快，速度接近ADO.NET访问数据库的效率。
4、多数据库切换方便
public int UpdateUserRoleByRoleId(UserRoleDbEntity model)
{
int affecgtRow = 0;
string sql = @"UPDATE `userrole`
SET `AuthorityValue` = @AuthorityValue,
`AuthorityDescription` = @AuthorityDescription
WHERE `RoleId` = @RoleId;";
using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(GlobalVariablesManager.G_Strconn))
{
affecgtRow = conn.Execute(sql, model);
}
return affecgtRow;
}
这里mysql如果要切换为Sql Server ，只要修改链接 MySqlConnection---》SqlConnection。
Dapper更多特性
1、支持动态dynamic绑定
1 var rows = connection.Query("select 1 A, 2 B union all select 3, 4"); 2 3 ((int)rows[0].A) 4 .IsEqualTo(1); 5 6 ((int)rows[0].B) 7 .IsEqualTo(2); 8 9 ((int)rows[1].A) 10 .IsEqualTo(3); 11 12 ((int)rows[1].B) 13 .IsEqualTo(4);
2、支持批量插入
1 connection.Execute(@"insert MyTable(colA, colB) values (@a, @b)", 2 new[] { new { a=1, b=1 }, new { a=2, b=2 }, new { a=3, b=3 } } 3 ).IsEqualTo(3); // 3 rows inserted: "1,1", "2,2" and "3,3"
3、支持多表关联
1 var sql = 2 @"select * from #Posts p 3 left join #Users u on u.Id = p.OwnerId 4 Order by p.Id"; 5 6 var data = connection.Query<Post, User, Post>(sql, (post, user) => { post.Owner = user; return post;}); 7 var post = data.First(); 8 9 post.Content.IsEqualTo("Sams Post1"); 10 post.Id.IsEqualTo(1); 11 post.Owner.Name.IsEqualTo("Sam"); 12 post.Owner.Id.IsEqualTo(99);
4、支持多结果查询
1 var sql = 2 @" 3 select * from Customers where CustomerId = @id 4 select * from Orders where CustomerId = @id 5 select * from Returns where CustomerId = @id"; 6 7 using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {id=selectedId})) 8 { 9 var customer = multi.Read<Customer>().Single(); 10 var orders = multi.Read<Order>().ToList(); 11 var returns = multi.Read<Return>().ToList(); 12 ... 13 }
5 支持存储过程
1 var user = cnn.Query<User>("spGetUser", new {Id = 1}, 2 commandType: CommandType.StoredProcedure).SingleOrDefault(); 3 // 你还可以获取存储过程out参数的输出值或者返回值 4 var p = new DynamicParameters(); 5 p.Add("@a", 11); 6 p.Add("@b", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output); 7 p.Add("@c", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.ReturnValue); 8 9 cnn.Execute("spMagicProc", p, commandType: CommandType.StoredProcedure); 10 11 int b = p.Get<int>("@b"); 12 int c = p.Get<int>("@c");
6、参数自动绑定
1 new {A = 1, B = "b"} // A will be mapped to the param @A, B to the param @B
看到Dapper那么特性，觉得使用Dapper非常方便，使用也非常方便，扩展性也非常高。 当我用Dapper写一个demo给项目经理看的时候，项目经理就同意使用
Dapper 作为ORM 进行数据访问层的开发。从此就爱上了Dapper。
希望这篇文章给你带来对Dapper清晰的了解。同时如果这文章给你到来了帮助，也别忘了帮忙推荐。
