09 2020 档案
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摘要:上一阶段公号更新了 OpenCV 的一些小案例,在接下来的一段时间里公号的更文计划向 Pandas、Numpy、Matplotlib 关于数据处理、可视化的方向侧重;偶尔会加入几篇 Python 自动化办公相关文章,小伙伴们关于推文方向有什么建议的话可以发在下方评论里,也可以在后台私信我。 对于 P
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摘要:有一个问题,就下面图片中的两本书而言,怎样快速让中间边的书本与左边书本对齐(最终效果能实现两张图片重叠(最终结果在最右边)),进行的图像转变可旋转、平移、缩放、形变。 本文介绍 利用Opencv 如何解决这个问题,解决这个问题一般需要三步: 确定至少四组对应点坐标 找到一个转换矩阵; 把找到的转换矩
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摘要:1,介绍 开始之前,向大家提前说声抱歉,上一篇文章末尾提到了,在这篇文章将给大家介绍关于用 OpenCV 实现人脸融合技术,由于人脸融合技术所需的知识储备有点多,不只是之前介绍的的特征点提取,还有本文所提到的三角剖分,因此文章会向后面推迟一点,但请大家放心,人脸融合技术一定会在随后的几篇文章安排上日
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摘要:对图像处理时,会遇到这样一个场景:找到图像主体轮廓,这是其一,可能为了凸显轮廓,需要用指定的颜色进行标记;轮廓标记完可能任务还没有结束,还需对轮廓所勾勒的像素面积区域统计计算。 本篇文章的主要内容就是要解决上面场景遇到的三个问问题 找到图像主题轮廓; 用指定颜色对源图像进行轮廓标记; 计算轮廓中的主
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